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​机器学习算法是核心，数据和计算是基础清楚算法原理与适用场景即可，不用深究数学问题。大部分复杂模型的算法设计都是算法工程师在做，机器学习重点是：分析大量的数据分析具体的业务应用常见的算法特征工程、调参数、优化机器学习的数据多为文件形式（csv），不使用mysql（mysql读取速度慢；格式不符合机器学习要求）​1、可用数据集Kaggle特点：大数据竞赛平台80万科学家真实数据数据量巨大UCI数据集

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Python为啥这么火，这么多人学，就是因为简单好学，功能强大，整个社区非常活跃，资料很多。而且这语言涉及了方方面面，比如自动化测试，运维，爬虫，数据分析，机器学习，金融领域，后端开发，云计算，游戏开发都有涉及。万丈高楼平地起，Python这座大厦能够如此强大，就是拥有强大的成千上万的库的支持，无数牛逼的轮子在支持这座大厦，今天我们来一起梳理一下，俯瞰整个Python宝库。Python大厦的底层基