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一文读懂!人工智能、机器学习、深度学习的区别与联系!

通俗来说,人工智能就是让计算机像人类一样思考、学习和做出决策。通过利用各种技术(如机器学习、深度学习、专家系统等),人工智能系统可以处理和分析大量数据,自主地学习和优化算法,从而完成各种复杂的任务。人工智能的应用非常广泛,包括但不限于语音识别、图像识别、自然语言处理、智能推荐、智能客服等。具体的,从技术层面来看(如下图),现在所说的人工智能技术基本上就是机器学习(含深度学习)方面的技术。机器学习、

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#人工智能#机器学习#深度学习 +1
你想在本地部署大模型吗?本地部署大模型的三种工具

人工智能的发展如火如荼,也让越来越多的人了解到人工智能;而对大部分人来说使用的都是第三方提供的客户端,不论是网页版,还是PC端或移动端。那么,我们怎么在本地部署一款大模型呢?下面就来介绍三种工具。

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#人工智能
亚洲AI核心资产,商汤科技!全球最优秀的医疗大模型平台——“大医”。

日日新.大医”是一款具备创新精神的医疗健康领域大语言模型。该模型通过内置的“场景集市”模块,提供了13个预设医疗场景的应用,同时还能根据用户需求,通过提示工程自定义功能进行个性化调整。此外,“日日新.大医”拥有长程记忆存取和医学知识库的查询总结能力,能够提供便捷的医疗模型DIY服务以及定制化解决方案。该模型还支持私有化部署,并可通过API接口进行调用。这个医疗健康大语言模型是通过超过280亿tok

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#人工智能#科技#大数据 +2
中国市场,到底需要什么样的大模型?

我是谁?”、“从哪里来?”、“要到哪里去?哲学史上,柏拉图提出的灵魂三问,是人们深刻、简明把握事物发展方向的思考路径。当下,AI大模型热度比酷暑的热浪还高。但在众多大模型里,开一场发布会,讲清楚“我是谁”的居多,7月13日,在京东全球科技探索者大会(JDD)上,京东对这一问题率先给出了自己的答案。19世纪80年代,电力成了时髦的新技术。在“十天一项小发明,半年一项大发明”的爱迪生实验室,白炽灯和供

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#人工智能#大数据
【AI大模型应用开发】教你用AI轻松将你的知识库变为知识图谱(附完整代码,直接运行)

本文我们主要是学习了如何利用AI将知识转化为知识图谱的结构。其中最主要的,就是从知识中提取出三元组,这就强依赖Prompt和大模型的能力了。然后,锦上添花的,代码实现了知识图谱结构的可视化。尽管简单,但思路绝对值得借鉴。​。

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#人工智能#知识图谱
如何用 Python 实现安卓机自动化?

这东西,还能用来做什么?你知道,为啥抢茅台你总抢不到吗?抢个演唱会门票抢不到?挂号挂不到?票贩子为啥总能抢到票?很多平台限制必须手机上抢,这个时候,这项技术就能排上用场了。我只能帮你到这了,剩下的,可以自己慢慢体验。所以,家里的旧手机不要扔!写个脚本,能帮你干很多事~

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#python#自动化#开发语言
小白学大模型:什么是生成式人工智能?

在过去几年中,机器学习领域取得了迅猛进步,创造了人工智能的一个新的子领域:生成式人工智能。这些程序通过分析大量的数字化材料产生新颖的文本、图像、音乐和软件,我将这些程序简称为“GAIs”。

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#人工智能#语言模型#算力
用大语言模型来提升产品经理的技能

重点讲述最小可行产品(Minimum Viable Product,MVP)的故事,详细介绍优先推出的关键功能。考虑可扩展性和用户采用率,为成功推向市场指明方向。设想一小群用户急切地试用您的应用程序的基本功能。他们的反馈将成为故事的关键部分,帮助您将应用程序塑造成真正满足他们需求的产品。提示:“概述首次发布的最小可行产品(MVP)。确定优先考虑的关键特性和功能,以便快速实现价值。考虑可扩展性和用户

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#语言模型#产品经理#人工智能 +2
我怎么使用AI大语言模型学英语

今天已经是我开始英语拉练任务的第39天了,一直在笃定的、雷打不动的、机械笨拙的重复做一件事,那就是使用AI工具,将我想要说的话翻译成英文,生成语音文件,每天朗读三小时,最终整个背下来。我也在思考,我应该要怎么用好用足现在AI带给我的便利,进而通过我自己的实践摸索,可以总结出了学习英语的有效使用路径,让工具来把我的句子进行拆解和分析,我是这么做的,在这里记录下来,供你参考。首先,我找到一个合适的AI

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#人工智能#语言模型#自然语言处理 +2
一文读懂!人工智能、机器学习、深度学习的区别与联系!

通俗来说,人工智能就是让计算机像人类一样思考、学习和做出决策。通过利用各种技术(如机器学习、深度学习、专家系统等),人工智能系统可以处理和分析大量数据,自主地学习和优化算法,从而完成各种复杂的任务。人工智能的应用非常广泛,包括但不限于语音识别、图像识别、自然语言处理、智能推荐、智能客服等。具体的,从技术层面来看(如下图),现在所说的人工智能技术基本上就是机器学习(含深度学习)方面的技术。机器学习、

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#人工智能#机器学习#深度学习 +1
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