此数据集提供有关莎士比亚戏剧的结构化信息，包括有关行为、场景和人物对话的详细信息。数据集中的每一行都对应于剧中角色所说的特定台词。Dataline:数据集中每一行的唯一标识符。Play:剧名。PlayerLinenumber:在某些情况下，它表示与玩家讲话相关的行号，有助于维持对话的顺序。ActSceneLine:这一栏结合了动作、场景和台词信息，提供了剧中每条台词的位置的结构化参考。Player

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0.引言1.环境准备2.数据准备（1）指定格式存放数据集（2）按比例划分数据集（3）将xml文件转换成YOLO系列标准读取的txt文件（4）查看自定义数据集标签类别及数量（5）修改数据加载配置文件3.模型训练/验证/预测/导出（1）模型训练单卡训练多卡训练（2）模型验证（3）模型预测（4）模型导出在yolov8目录下再新建一个文件ViewCategory.py，将代码复制进去import os#

机器学习，深度学习，卷积神经网络处理，图像处理🚀B站项目实战🤵‍♂代码获取：@个人主页给定一个包含特定实例(例如特定目标、场景、建筑等)的查询图像，图像检索旨在从数据库图像中找到包含相同实例的图像。但由于不同图像的拍摄视角、光照、或遮挡情况不同，如何设计出能应对这些类内差异的有效且高效的图像检索算法仍是一项研究难题。图像检索的典型流程 首先，设法从图像中提取一个合适的图像的表示向量。其次，对这

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