参考Ollama是一个工具。他不是docker，不是前端或者后端，它就仅仅是一个工具官网我下面以aarch系统为例子做一下deepseek的部署。

本文参考进入nx系统后，输入 sudo apt-get update 更新源。

目录1 理论1.1第一步 高斯滤波1.2第二步 梯度强度与方向1.3第三步 非极大值抑制1.3.1第一种方法1.3.2第二种方法1.4第四步 双阈值检测2代码实现1 理论下面是边缘检测的五个步骤第一步滤波，之前提到过，此处canny边缘检测使用的是高斯滤波第二步计算梯度，之前提到过，强度是该店的梯度值，方向是纵向与横向组成的方向第三步抑制，使用 非极大值 方法，消除核内其他的梯度，取强度最高的梯度

在jetson-nx上文件夹中的whl包就能安装了，在PC的windows上直接pip install mediapipe就能安装。

目录1理论部分1.1卷积1.1.1主要参数1.1.2Conv2D中的所有参数1.2池化1.3卷积神经网络整体结构2代码实现2.1导入库2.2加载数据集2.3数据处理2.3.1增加train_images维度2.3.2增加test_images维度¶2.4建立模型2.5编译模型2.6训练模型2.7优化模型1理论部分卷积神经网络是主要做计算机视觉的网络，当然它不仅仅只能作用...

在help文档中查看方法的参数时：在'/'之前的参数都是位置参数在'/'与'*'之间的参数可以被用作位置参数和关键字参数在'*'之后的参数只能是关键字参数1不常用的1.1如果迭代器中没有负值则返回True all()#all()如果迭代器中所有数值为True则返回Truea = [1,2]b = all(a)print(b)a = [0,1,2]b = all(a)print(b)#如果迭代器为空

可以指定开始位置与终止位置如果找不到会返回-1详细的使用方式可以看一下字符串的，方法相同python str基本用法_Suyuoa的博客-CSDN博客。

通信有三要素，分别是通信的主体(通信的双方是谁)，通信的内容，通信的方式(打电话，写信这种)|通信协议是通信双方完成通信所必须遵守的规则和约定网页内容叫做超文本(HyperText)，网页内容的传输协议叫做超文本传输协议(HyperText Transfer Protocol),这四个大写字母合起来是超文本传输协议的简称HTTPHTTP协议采用了 请求/响应 的交互模型。客户端给服务端发HTTP请

1没什么用的1.1调用实例属性后自动执行 __getattribute__()¶__getattribute__函数在调用实例属性时自动执行a = 0class man(object):gender = '男'def __init__(self,name,age):self.name = nameself.age = agedef __getattribute__(self,something):

1没什么用的1.1实例化后访问属性时自动调用 __getattribute__()1.2实例化后自动调用 __init__()1.3将列表转变为可迭代对象 __iter__()列表本身就可以迭代1.4实例化后自动调用，且调用顺序在__init__之前 __new__1.5反向列表相乘 __rmul__()由于是乘法所以顺序颠倒也不影响结果2不常用的2.1列表元素相加 __add__()2.2判..