我刚开始没有放在最前面，通过win+R，运行cmd之后，不能出来java的版本号。放到最前面之后，再运行cmd，输入java --version，就出来版本号了。4.1、新建一个系统变量，JAVA_HOME，把刚在jdk11suo。2、开始配置jdk11的环境变量，搜索“编辑系统环境变量”这个地方新建立3个环境变量，都是系统变量的地方。分成两个，放在最前面。

解决方案如下第一：进入 .ssh 目录cd 用户目录/.ssh运行下面的命令ssh-keygen -t rsa -C "xxxxxxx.dddd@xxxxx.com"根据提示，什么 都不要输入，一直回车到结束会在当前目录 生成的文档第二：打开id_ras.pub,并拷贝内容到网站的上setting的sshkey里面第三：再测试连接，再git clonessh -T git@gitlab-rdc.x

后来发现无人机可以搭载不同的负载设备，以此来适应不同的任务需求；如果一个任务需求用普通相机来做可能很麻烦，但是换一种负载设备，可能只是轻而易举的事情。比如河道违规排污，用可见光拍摄，难以看清排污情况，发现不了异常；换用红外热成像拍摄，排污情况清晰可见，启发来自于DJI大疆行业应用视频号的一个视频。原以为无人机只是用普通相机来适配各种检测任务；1、解答|原来无人机功能取决于搭载什么设备！

2、docker环境里安装opencv ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory。最后问了AI之后，安装opencv软件之前，先安装opencv依赖。尝试了下面的方法，但是没有成功。

二、Large Language Model-Assisted UAV Operations and Communications: A Multifaceted Survey and Tutorial。不稳定链路下的通信优化、蜂群控制、低延迟机载推理。复杂环境自主导航、动态任务推理、多机协同决策。航拍目标识别、灾害损伤评估、语义分割标注。大模型辅助的无人机操作与通信工程技术栈。无人机通信、控制全

根据我的cuda版本，安装。

【计算机视觉】复杂场景下的车牌识别：从传统算法到深度学习的融合优化。

二、Large Language Model-Assisted UAV Operations and Communications: A Multifaceted Survey and Tutorial。不稳定链路下的通信优化、蜂群控制、低延迟机载推理。复杂环境自主导航、动态任务推理、多机协同决策。航拍目标识别、灾害损伤评估、语义分割标注。大模型辅助的无人机操作与通信工程技术栈。无人机通信、控制全

要得到.pdmodel和.pdiparams的推理格式，得用paddlepaddle==2.4.2的版本，但是现在所有的镜像上好像都没有了paddlepaddle==2.4.2的版本。在训练的时候，我的paddlepaddle用的版本是3.2.0，用的是pp-ocrv4_mobile_rec的预训练模型，在上面这个环境中，我安装paddle2onnx工具,版本是2.1.0，进行onnx模型的转换，

在用命令paddleocr text_detection -i ./data/test/plateimages --model_name PP-OCRv5_mobile_det测试的时候出现了问题。8、按照上面的方式只能测试pp-ocrv3和pp-ocrv4，测试不了pp-ocrv5。下载download_ch.md，在这个里面发现了pp-ocrv5模型的下载。说是卸载，按照下面这个文档重新安装，