一、K-Means聚类1.概念：k-means algorithm算法:K-均值（K-Means）属于聚类算法，之所以称为K-均值是因为它把n个样本根据它们的属性分为k个簇（k < n），且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。聚类：一种无监督的学习，事先不知道类别，自动将相似的对象归到同一簇中。聚类作为一种典型的数据挖掘方法，一直以来都是人工智能领域的一个研究热点，...

python训练好的模型保存与加载当我们训练好一个模型model后，如果在其他程序中或者下次想继续使用这个model，我们就需要把这个model保存下来，下次使用时直接导入就好了，不需要重新训练。方式一：采用sklearn中的模块joblib来保存model，核心两行代码如下# 保存 modeljoblib.dump(regr, '../../model/regr.pkl')# ...

深度学习-参数笔记batch:深度学习的优化算法，主要以梯度下降为主。每次参数更新有两种方式：（1）一次遍历全部的数据集，算一次损失函数，然后用损失函数求出各个参数的梯度，更新参数（2）每一次遍历一个数据就算一下损失函数。。。两种方案都会存在计算量复杂繁琐的问题。所以采用折中方案：mini-batch gradient decent 小批的的梯度下降。顾名思义，就是将数据集分批进行...

文章目录深度学习笔记8 ---- yolov5迁移学习深度学习笔记8 ---- yolov5迁移学习

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物理服务器重启后：启动容器。部署工具：docker。

文章目录项目部署一、部署方式二、端口三、数据库二、redis三、docker 搭建开发环境1. docker MySQL1.1 dockers 安装MySQL5.71.2 mysql 远程访问jeecgboot项目部署一、部署方式部署工具：docker后端部署方案：docker + docker-compose前端部署：docker + Dockerfile二、端口后端：8080前端：三、数据库数

Windows安装pytorch0.3.1参考：https://github.com/peterjc123/pytorch-scripts

物理服务器重启后：启动容器。部署工具：docker。