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【代码】github代码获取错误：Error in the HTTP2 framing layer。

*字面翻译：**RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) ，即以强化学习方式依据人类反馈优化语言模型。强化学习从人类反馈（RLHF）是一种先进的AI系统训练方法，它将强化学习与人类反馈相结合。它是一种通过将人类训练师的智慧和经验纳入模型训练过程中，创建更健壮的学习过程的方法。该技术涉及使用人类反馈创建奖励信号，然后通过强化学习来改善模型的行

*字面翻译：**RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) ，即以强化学习方式依据人类反馈优化语言模型。强化学习从人类反馈（RLHF）是一种先进的AI系统训练方法，它将强化学习与人类反馈相结合。它是一种通过将人类训练师的智慧和经验纳入模型训练过程中，创建更健壮的学习过程的方法。该技术涉及使用人类反馈创建奖励信号，然后通过强化学习来改善模型的行

构建你的第一个AI代理

MCP 代表模型上下文协议。这是像 Claude 这样的 AI 与自身之外的东西（例如网站或代码笔记本）进行交流的一种方式。没有它，你的 AI 就只能靠猜测。有了它，就像说：“嘿，兄弟，帮我把 GitHub 的内容抓过来”。

你无需采用 GitHub 上所有新的代理框架。只需专注于少数几个运行良好、集成清晰且能够满足你特定目标的框架即可。AI 代理开发的成功在于清晰度，而非复杂性。不妨将这份技术栈作为你的速查表。混合、搭配，构建出如今切实可行的方案——并非理论上，而是在实际生产中。

让DeepSeek返回Mermaid格式数据，然后让你的AI应用展示流程图。

如何把实时数据或外部资源（比如文件、数据库、API 结果）安全、结构化地送进大模型的"脑子"里。ACP 是 BeeAI 和 IBM 提出的协议，用于在本地或边缘环境中让多个 AI 代理相互通信和协作。它不依赖云，而是设计为本地优先、低延迟。由 Google 提出，A2A 是一种 Web 原生的开放协议，用来让不同平台、不同厂商的 AI 代理跨系统协作。可以理解为“代理之间的通用语言”。MCP：连接

*字面翻译：**RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) ，即以强化学习方式依据人类反馈优化语言模型。强化学习从人类反馈（RLHF）是一种先进的AI系统训练方法，它将强化学习与人类反馈相结合。它是一种通过将人类训练师的智慧和经验纳入模型训练过程中，创建更健壮的学习过程的方法。该技术涉及使用人类反馈创建奖励信号，然后通过强化学习来改善模型的行