Convert the PIL Image to Tensor,转变成图像张量，数据值0-1,normalize(均值，标准差),进行归一化处理，所有样本的均值和标准差的经验值，算好的。_,predicted = torch.max(outputs.data,dim=1)#找到每个样本预测的最大值索引，并将其赋值给 predicted。total += labels.size(0)#返回 labe

字符数组的比较不能用==，应该用strcmp函数。

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2*2的maxpooling默认stride = 2，它将原input分成4个2*2的小块，从每个小块里面选取最大值放入output中，大小缩小一半。如果本来输入的是5*5,kernel是3*3，输出是3*3，如果想要输出不变也是5*5,由于kernel是3*3，那么就需要将input填充一圈0。3*5*5的input通过3*3*3的卷积获得1*3*3的output。输入有n个通道，卷积核就有n个

提供流行的数据集，比如MNIST,The CIFAR-10 dataset,train表示要训练集还是测试集，download，如果需要从网上下载，就设置download为True。虽然逻辑斯蒂名字是回归，但其实它做的是分类的问题，例如一些手写数字1,2,3.....的图片将他们识别到1,2,3....的数字类别。y = 0表示class = 0的概率是1，1-y表示class = 1的概率是0。