AGC 拒审文案：「使用了 HarmonyOS beta 版本的 API」。本地 hvigor 发行构建可成功产出已签名。主模块 Beta 标记仍由 ets-loader 的 SDK releaseType 决定。，由 ets-loader 写入 HAP。，需管理员权限并确保 IDE 进程已退出。社区旧方案（API 10～11）仅修改。来自预编译 abc，通常不影响主模块。在 DevEco 26

AGC 拒审文案：「使用了 HarmonyOS beta 版本的 API」。本地 hvigor 发行构建可成功产出已签名。主模块 Beta 标记仍由 ets-loader 的 SDK releaseType 决定。，由 ets-loader 写入 HAP。，需管理员权限并确保 IDE 进程已退出。社区旧方案（API 10～11）仅修改。来自预编译 abc，通常不影响主模块。在 DevEco 26

解决的正是这类问题。它不是再造一个更复杂的手工调参流程，而是把“看轨迹、找错因、改 Prompt、保留互补版本”这套人工经验，放进一条可以自动运行的进化流水线里。本文按工程视角拆 GEPA：它到底优化什么，为什么比只看分数的 Prompt 搜索更稳，以及在业务系统里落地时哪些地方最容易被低估。图：轨迹反馈驱动 Prompt 候选不断进化。

Conversational ReAct 打通了「推理工具调用」与「自然对话交互」的壁垒，既拥有 ReAct 强大的任务解决能力，又具备对话系统的流畅体验。在无法使用新版封装接口的场景下，通过基础 ReAct 组件搭配对话记忆，即可实现同等效果。这种实现方式轻量化、易扩展、稳定性强，既适合作为大模型 Agent 的入门实践，也可直接用于构建面向用户的对话式智能助手，是 LangChain 实战中极