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Gradio: 实时性能反馈的机器学习演示工具 | 开源日报 No.107

Gradio 是一个开源的 Python 库,用于构建机器学习和数据科学演示以及 Web 应用程序。使用 Gradio,您可以快速创建围绕您的机器学习模型或数据科学工作流程的美观的用户界面,并让人们通过浏览器 “尝试” 它们,例如拖放他们自己的图像、粘贴文本、录制声音并与演示进行交互。

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#开源#人工智能
Hoppscotch:开源 API 开发工具,快捷实用 | 开源日报 No.77

Vault 提供了统一接口来管理这些密钥,并提供紧密的访问控制和详细的审计日志记录。该课程包括 10 周、20 节的教学内容,每一节都有测试、指导和作业等。Angular 官方组件是由 Angular 团队构建和维护的,包括常见 UI 组件和工具,以帮助开发者构建自定义组件。Hoppscotch 是一个开源的 API 开发生态系统,主要功能包括发送请求和获取实时响应。Fluent UI Web 是

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#开源
中国行政区划数据:省级到村级详细信息 | 开源日报 No.148

《中华人民共和国行政区划 (五级) 数据库》是一个提供中国省级、地级、县级、乡级和村级行政区划数据的项目。数据来源于国家统计局,已更新至最新发布时间。你可以通过 JSON 或 CSV 格式下载数据,也支持数据库迁移。

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#开源
ControlNet WebUI:稳定扩散全新体验 | 开源日报 No.94

ControlNet for Stable Diffusion WebUI 是一个用于 Stable Diffusion 网络的 WebUI 扩展,它允许在原始的 Stable Diffusion 模型中添加 ControlNet 来生成图像。

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#人工智能#开源
Transformer:开源机器学习项目,上千种预训练模型 | 开源日报 No.66

它为 JavaScript 添加了可选类型,支持大型 JavaScript 应用程序的工具,在任何浏览器、任何主机和任何操作系统上都可以使用。它构建在通用的服务器集群上,并基于 Paxos 协议和其分布式结构,提供高可用性和线性扩展性。OceanBase Database 不依赖特定的硬件架构。这个项目是一个名为 Transformers 的开源机器学习项目,它提供了数千种预训练模型,用于在文本、

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#transformer#开源#机器学习
AI驱动的未来:探索人工智能的无限潜力 | 开源专题 No.39

它能够在资源受限的GPU系统上进行训练/推理,并实现了模型参数数十亿或万亿级别的密集或稀疏模型的训练/推理。Whisper是一个通用的语音识别模型,它通过大规模弱监督训练了多样化的音频数据,并且可以执行多语言语音识别、语音翻译和语种鉴定等任务。这一系列开源项目代表着多个领域的最新技术成果,包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉和分布式训练。它们共同的特点是致力于教育、资源分享、开源精神、多领域应用

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#人工智能#开源
LLaMA 2:开源的预训练和微调语言模型推理引擎 | 开源日报 No.86

LLaMA 2 是一个开源项目,用于加载 LLaMA 模型并进行推理。它提供了预训练和微调后的 LLaMA 语言模型的权重和起始代码,模型参数范围从 7B 到 70B。它支持多种规模的语言模型,最长支持 4096 个标记长度,并根据硬件配置预分配缓存空间。预训练版本适用于文本补全任务,微调聊天版适用于对话场景。无论是用于文本补全还是对话场景,LLaMA 2 都提供了所需的功能和性能。

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#语言模型#人工智能
Build your own X:从零开始创造自己的技术项目 | 开源日报 No.56

Microsoft Activation Scripts (MAS) 是一个使用 HWID / Ohook / KMS38 / Online KMS 激活方法的 Windows 和 Office 激活工具。Build your own X 是一个集合了多个精心编写的、逐步指导你从零开始创建自己喜欢的技术项目的开源教程。这个项目是一个使用 Element UI、axios、iconfont 和权限控

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#开源
ToolJet:开源低代码框架,轻松构建复杂可响应界面 | 开源日报 No.78

ToolJet 是一个开源的低代码框架,可以帮助您快速构建和部署内部工具。它具有一个直观的拖放式前端构建器,让您可以在几分钟内创建复杂、响应式的前端界面。您可以轻松集成各种数据源,包括常用的数据库和 SaaS 工具。ToolJet 还提供了许多有用的功能,如可视化应用程序生成器、内置数据库、多页面支持和多人协作编辑。无论您是开发人员还是非技术人员,ToolJet 都是一个强大的工具,可以帮助您快速

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#开源#低代码
本地调试 Github Actions:维护纯净代码,减少调测记录 | 开源日报 No.200

这是一个面向 SOC/Incident Response 社区的项目,目标是将事件响应 Playbook 与 MITRE 攻击战术和技术相匹配。该项目旨在开发一套针对每个 MITRE 技巧 (某些策略除外) 的事件响应 Playbook 目录,并提供用于训练目的的演习场景、工具评估以及自动化方案等内容。这些脚本使用户能够交互式地创建 Linux 容器或虚拟机,提供了简单和高级配置的选择。一旦用户做

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#github
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