本文记录了在使用uniapp进行真机调试时，遇到“手机同步资源失败”故障的解决方法。故障表现为HBuilder基座安装成功，但手机连接失败。通过参考uni官方故障解决手册，检查端口占用情况，并使用命令提示符卸载并重新安装HBuilder基座，最终解决了问题。本文以华为Mate40Pro为例，提供了详细的故障排查和解决步骤，但此方法可能不适用于所有手机的相同故障。

本专栏是基于uniapp实现手机端各种小功能的程序，并且基于各种通讯协议如http、websocekt等，实现手机端作为客户端（或者是手持机、PDA等），与服务端进行数据通讯的实例开发。本文主要是介绍一下如何在uniapp上，创建自己的插件并发布到uniapp市场，插件可以是免费的，也能付费。本文主要介绍一下，如何创建并发布一个简单的UTS插件。

打开pycharm，选择“plugins”（插件）。在plugins市场的搜索框，输入“chinese”选择第二个插件，点击插件后面的安装按钮“install”，会自己安装，安装好后，软件会要求重新启动，点击确定即可。重启后就可以显示为中文界面了。如果不想用中文，想改回去也很容易。选择“plugins”，然后在右侧的窗口，选择“已安装”，可以看到所有安装的插件，将安装的中文插件的右侧的勾选框点掉，

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paddleocr是百度飞桨的一个文字识别库，准确度非常高，基于其文字识别的基础，将其用于车牌识别。这个识别的准确度是相当高的。

摘要： 团队引入AI编程需建立规范以解决代码质量、安全与责任问题。核心规范包括：限定AI使用场景（如重复性任务）、强制Code Review、禁止输入敏感信息、标注AI生成代码、明确开发者责任。建议AI担任Code Review初审（检查风格/漏洞），人工终审业务逻辑。规范目标是通过可控协作提升效率，而非限制AI。团队可先试点再优化规则，后续将探讨AI编程的ROI评估。

本文介绍了如何利用AI工具快速搭建一个简易的Web应用（待办清单），包含完整开发流程：1. 先用AI确定技术架构（Flask+本地JSON存储）；2. 生成核心功能代码（新增/完成/删除待办）；3. 迭代添加筛选功能；4. 提供部署建议。文章强调从最小可行产品出发，先实现基础功能再逐步扩展，并预告了团队协作开发的主题。最后通过小作业引导读者实践功能扩展全流程。整个过程演示了AI辅助下1小时内完成W

摘要： 本文介绍如何利用AI安全重构老旧代码。核心步骤：1）先通过AI生成行为测试作为"安全带"；2）让AI按单一职责拆分大函数为多个小函数，保持接口和逻辑不变；3）通过测试验证重构正确性；4）强调风险控制——单模块重构、禁止"顺手"优化。重构价值在于"行为不变、结构变好"，测试全过是唯一标准。文末提供实践作业：选取复杂代码完成全流程重构并记录对比。下篇将转向Web开发实战。

本文介绍了如何利用AI协作给开源项目补充测试代码的方法。作者提出三个选仓库原则：小型、活跃且测试覆盖率低的项目。具体流程包括：克隆仓库、用AI分析代码结构、选择纯函数编写测试代码，最后按规范提交PR。关键注意事项是遵守贡献规范、控制修改范围，并让AI解释依赖关系。文章建议从小项目开始实践，以积累经验。文末还预告了下一篇关于老代码重构的内容，并布置了实践作业。这种方法既能帮助开源项目，又能提升AI协

本文介绍了使用AI辅助开发Python命令行日志分析工具的全过程。从明确需求（统计日志文件中不同级别日志的出现次数）开始，通过多轮与AI交互迭代代码，最终实现核心功能：利用正则表达式匹配日志级别，并使用Counter统计排序。文章还涵盖了测试验证、文档生成、版本控制等完整开发流程，并建议读者通过添加过滤功能等小作业巩固技能。这种工具类项目具有需求清晰、边界可控的特点，非常适合AI协作编程的入门实践