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星型模型和雪花型模型比较

一、概述在多维分析的商业智能解决方案中,根据事实表和维度表的关系,又可将常见的模型分为星型模型和雪花型模型。在设计逻辑型数据的模型的时候,就应考虑数据是按照星型模型还是雪花型模型进行组织。当所有维表都直接连接到“ 事实表”上时,整个图解就像星星一样,故将该模型称为星型模型,如图 1 。星型架构是一种非正规化的结构,多维数据集的每一个维度都直接与事实表相连接,不存在渐变维度,所以数据有一

#数据仓库#数据库
浅谈数据仓库建设中的数据建模方法

周三保(zhousb@cn.ibm.com) IBM 软件部信息技术专家.简介: 本文的主要内容不是介绍现有的比较流行的主要行业的一些数据模型,而是将笔者在数据仓库建设项目中的一些经验,在这里分享给大家。希望帮助大家在数据仓库项目建设中总结出一套能够合乎目前业界规范的,满足大部分行业数据仓库建设标准的一种方法。所谓水无定势,兵无常法。不同的行业,有不同行业的特点,因此,从业务角度看,其相应

#数据仓库#数据库
Centos查看系统最近一次启动时间和运行时间

1.uptime命令[spark@Master Log_Data]$ uptime09:18:01 up 20:17,1 user,load average: 0.13, 0.12, 0.142.查看/proc/uptime文件计算系统启动时间[spark@Master Log_Data]$ cat /proc/uptime73064.44 276161.8

#centos
商业智能项目管理员的四大悲哀

失败的项目管理员,各有各的不幸。笔者从事了多个BI项目的实施,也带过不少的BI项目管理员。对这些项目失败与成功的案例进行分析,笔者发现BI项目管理员有四大悲哀。不知道各位读者是否也有这种悲哀呢?一、非常出色的完成了本来不用实现的需求有些项目管理员花费心思完成了某个需求,结果却发现用户对这个内容可有可无。这就是在做无用功。这种错误其实笔者在刚做项目的时候也经常犯。如笔者一开始在一家家电卖场实

商业智能项目团队构成

每个BI项目团队都必须有完整的技术力量去完成三个开发轨迹的各种活动。尽管每个轨迹都有自己的子项目团队成员,对整个BI项目的管理来说,BI项目团队包括两种类型:1、核心团队2、外围团队核心团队核心团队是主力。一个项目的主力团队应该是自己组织的成员,每个成员都应该是工作可交付、参与决定、参与讨论和项目的核心领导。核心团队在项目的每个步骤都一直是项目的核心。项目的核心成员必须百分之百

#数据库#测试
VMware产品系列及其虚拟网卡的3种工作方式

VMware公司是全球著名的虚拟机软件公司,目前为EMC公司的全资子公司。产品系列VMware WorkstationVMware工作站(VMware Workstation)是VMware公司销售的商业软件产品之一。该工作站软件包含一个用于英特尔x86相容电脑的虚拟机套装,其允许用户同时创建和运行多个x86虚拟机。每个虚拟机实例可以运行其自己的客户机操作系统,如(但不限于)Windo

#虚拟机#服务器#网络
云计算的三种服务模式(转载借鉴)

根据现在最常用,也是比较权威的NIST(National Institute of Standards and Technology,美国国家标准技术研究院)定义,云计算主要分为三种服务模式,而且这个三层的分法重要是从用户体验的角度出发的:Software as a Service,软件即服务,简称SaaS,这层的作用是将应用作为服务提供给客户。Platform as a Service,

#云计算#paas
几个有用的python脚本

1、通过pythony连接Hive执行Hql的脚本[spark@Master Py_logproc]$ cat py2hive.py #!/usr/bin/env pythonimport syssys.path.append('/home/spark/opt/hive-1.2.1/lib/py')from hive_service import ThriftHivefrom hi

#python#linux
到底了