介绍了如何在Ubuntu系统上使用Miniconda搭建虚拟环境。文章首先指导用户下载和安装Miniconda，接受许可协议并选择安装路径。接着，介绍了如何初始化和激活Miniconda以便自动激活`conda`环境，以及如何手动配置环境变量以确保`conda`命令有效。然后，博客讲解了如何使用`conda`创建一个指定Python版本的虚拟环境，并验证其是否成功激活。最后，文章介绍了如何创建`r

这篇博客介绍了在Linux系统中将Python脚本放到后台运行的几种方法。首先，使用nohup命令可以在关闭终端后保持进程运行，并将输出和错误日志重定向到指定文件。其次，screen和tmux是两个终端复用器，它们允许在多个会话中运行任务，即使SSH连接断开也能保持任务继续运行，并且支持会话的恢复和管理。最后，简单地使用&符号也可以将任务放到后台。

使用vscode编辑python项目时发现，它的相对路径是相对于当前工作根目录来定位的，也就是从工作文件夹的最顶级目录开始查找，而非是从当前执行文件开始查找。这种优先级的设计使得你可以在不同的项目中使用不同的配置，以满足项目的特定要求，同时保持全局的默认设置。etting.json`，这个是对工作区的设置进行修改，也就是对当前项目的设置修改（局部）。因此，工作区级别的设置会覆盖用户级别的设置，以满

Bug：窗口意外终止(原因:“launch-failed”，代码:“65"对此造成的不便，我们深表歉意。可以打开新的空窗口以重新启动)

这篇博客讨论了分类和回归这两种监督学习任务的主要区别。分类任务的目标是将数据分配到预定义的离散类别中，而回归任务则是预测一个连续数值。文章介绍了两者在输出类型、常用评价指标、应用场景和算法选择上的不同，并列举了常用的分类和回归算法。同时，博客还深入探讨了分类和回归任务在代码实现中的差异，特别是在数据准备、模型输出层的设置、损失函数、评价指标和预测结果的处理方式上。最终，博客提供了详细的分类和回归任

这篇博客讨论了分类和回归这两种监督学习任务的主要区别。分类任务的目标是将数据分配到预定义的离散类别中，而回归任务则是预测一个连续数值。文章介绍了两者在输出类型、常用评价指标、应用场景和算法选择上的不同，并列举了常用的分类和回归算法。同时，博客还深入探讨了分类和回归任务在代码实现中的差异，特别是在数据准备、模型输出层的设置、损失函数、评价指标和预测结果的处理方式上。最终，博客提供了详细的分类和回归任

使用vscode编辑python项目时发现，它的相对路径是相对于当前工作根目录来定位的，也就是从工作文件夹的最顶级目录开始查找，而非是从当前执行文件开始查找。这种优先级的设计使得你可以在不同的项目中使用不同的配置，以满足项目的特定要求，同时保持全局的默认设置。etting.json`，这个是对工作区的设置进行修改，也就是对当前项目的设置修改（局部）。因此，工作区级别的设置会覆盖用户级别的设置，以满

Bug：窗口意外终止(原因:“launch-failed”，代码:“65"对此造成的不便，我们深表歉意。可以打开新的空窗口以重新启动)

CIFAR-10 数据集是一个广泛使用的图像数据集，具体可见CIFAR-10 和 CIFAR-100 数据集，它包含 60,000 张 32x32 像素的彩色（3 channels）图像，分为 10 个类别，每个类别有 6,000 张图像。飞机 (airplane): 6,000 张汽车 (automobile): 6,000 张鸟类 (bird): 6,000 张猫 (cat): 6,000 张

这篇博客讨论了分类和回归这两种监督学习任务的主要区别。分类任务的目标是将数据分配到预定义的离散类别中，而回归任务则是预测一个连续数值。文章介绍了两者在输出类型、常用评价指标、应用场景和算法选择上的不同，并列举了常用的分类和回归算法。同时，博客还深入探讨了分类和回归任务在代码实现中的差异，特别是在数据准备、模型输出层的设置、损失函数、评价指标和预测结果的处理方式上。最终，博客提供了详细的分类和回归任