需要先初始化webview.WebMessagePort，然后一个ets使用，发送一个端口给html去用。来个视频展示一下效果（文件有点大，1.8M，估计要载入一会儿）：6月25日这里的流程蛮有意思的，画个图解释一下。鸿蒙html通信ets端// …// …// …build() {Web({})try {// 这里会返回2个端口。// 有点类似于 实例化了一个网页和鸿蒙之间发送消息的管道，然后把

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通过以上代码实践，我们可以看到思考过程提取：利用原始响应中的 JSON Patch 数据，轻松穿透抽象层获取模型内部推理细节。工具调用监控：通过的多态类型判断，实现对工具调用请求和结果的精确拦截与展示。Skill 脚本执行：将外部脚本无缝集成为 Agent 的工具，通过子进程调用并传递 JSON 参数，实现了语言模型与本地代码的协同工作。这些技术结合在一起，使得开发者能够构建出功能强大、可观测性高

如果你想自己定制专属的图床 MCP 服务器，Cloudflare 官方提供了现成的 Skill，你可以让 AI 帮你一键构建：打开 Claude，输入："帮我构建一个部署在 Cloudflare Workers 上的 MCP 服务器，用来管理我的 R2 图床，需要带 OAuth 认证"Claude 会自动触发官方的Skill，帮你生成服务器代码、配置 OAuth 认证、甚至直接帮你部署到 Clou

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简单说，loop 就是让 AI 不只回答一次，而是按一套流程反复跑，直到条件满足才停。以前的做法是：我写 prompt，AI 给结果，然后结束。Loop Engineering 更像是：我先设计一套流程，让它定时拉数据、生成草稿、检查结果；如果没过检查，就停下来留下原因。所以它和 cron 不太一样。cron 只是到点执行脚本。它不关心脚本结果好不好，也不会自己判断下一步该做什么。loop 里面多

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如果我们想在Windows平台生成的dist目录中生成一个启动exe，和其他相关的Lib依赖库目录，那么我们可以适当调整下.spec文件，让它可以生成松散结构的文件目录包。PyInstaller 会自动分析程序的依赖关系，并将所有必要的库和资源打包到一个文件或者一个文件夹中。# 运行后，会在当前目录生成一个 dist 文件夹，里面有 fastapi_app.exe 文件，在命令行窗口运行该文件即可

这恰恰说明大部分人没搞清楚一件事——：一个是 library（工具集合），一个是 framework（方法论框架），一个是 reference implementation（官方参考实现）。你把它们当同类装在一起，大概率会冲突 + 互相覆盖 + 让 Claude Code 行为变得不可预测。我做了 10 年后端架构，见过太多团队把「Spring」「Spring Boot」「Spring Cloud

这恰恰说明大部分人没搞清楚一件事——：一个是 library（工具集合），一个是 framework（方法论框架），一个是 reference implementation（官方参考实现）。你把它们当同类装在一起，大概率会冲突 + 互相覆盖 + 让 Claude Code 行为变得不可预测。我做了 10 年后端架构，见过太多团队把「Spring」「Spring Boot」「Spring Cloud