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解决邮件客户端QQ Mail及Thunderbird无法登入Outlook的问题

最近无论是安卓手机的邮件客户端, 或者是 Ubuntu 下的 Thunderbird 都无法登入 Outlook 账号, 原因是需要开启双因素验证. 这个在 Outlook 界面上是不能直接设置的, 需要通过微软账号去开启

GCC Arm 11.3rel1, 12.2编译提示 _close is not implemented and will always fail

使用GCC Arm工具链开发的项目, 在11.2下编译正常, 但是升级到 arm-gnu-toolchain-11.3.rel1 以及 arm-gnu-toolchain-12.2 之后, 编译出现警告 /opt/gcc-arm/arm-gnu-toolchain-11.3.rel1-x86_64 libc_nano.a(libc_a-closer.o): in function `_close_

#stm32
Quantexa CDI(场景决策智能)Syneo平台介绍

Quantexa 服务特色是场景决策智能CDI(contextual decision intelligence)主要落地场景是金融以及涉及交易的各类机构的反洗钱反金融诈骗, 客户画像, 风控解决的问题是监管合规, 降低误判率, 提高准确率, 降成本, 提高行业竞争力面向的主要客户是银行, 保险, 支付机构, 运营商(CSP)和政府机构. 已知的客户汇丰银行, 渣打银行, 丹斯克银行(丹麦), 纽

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#大数据#机器学习
ADPCM(自适应差分脉冲编码调制)的原理和计算

ADPCM 用于解决 DPCM 的差值宽度问题, 通过定义一个差值表(例如IMA ADPCM 中使用 89个固定差值, 取值从7到32767), 将差值的范围放宽到16bit, 此时差值在数组中的编号只需要6bit就可以表示(0 - 88), 再进一步只记录编号的变化值, 就将变化量压缩到了4bit. ADPCM算法并没用固定标准, 最常见的是IMA ADPCM. 以下以 IMA ADPCM 为例

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STC8H开发(八): NRF24L01无线传输音频(对讲机原型)

STC8H使用NRF24L01无线传输音频, 发送部分需要实现的是8kHz采样, 并通过NRF24L01将每秒的8000字节数据发送出去. 语音输入MAX9814. NRF24L01在设置为1Mbps带宽时实际传输速度能达到23k字节每秒, 因此对于8bit 8kHz采样的传输是没问题的. 因为NRF24L01传输时的响应和重发机制, 在信号不好时, 容易卡顿, 为了避免中间传输时间的波动影响,

AIR32F103(四) 27倍频216MHz,CoreMark跑分测试

合宙开发团队10月11日的提交中开源了AIR32F103的PLL倍频调节的代码, 使得在 Linux 下通过 GCC Arm 工具链也能编译运行216MHz. 示例中的 CoreMark_256MHz 项目, 可以将AIR32F103运行在最高256MHz主频下, 运行CoreMark性能测试. 以下是分别在 256MHz, 216MHz, 72MHz 不同编译器版本下的测试结果

#linux
STC8H8K64U 的 USB 功能测试(未成功)

对 STC8H8K64U 的 USB 功能测试, 因为存在很多问题并且未能解释/解决, 就不写到系列里了, 把记录放上来抛砖引玉吧. 也许是使用的方法不对, 这些记录对其他人也许会有帮助. 待有更多资料再试

#嵌入式硬件
解决邮件客户端QQ Mail及Thunderbird无法登入Outlook的问题

最近无论是安卓手机的邮件客户端, 或者是 Ubuntu 下的 Thunderbird 都无法登入 Outlook 账号, 原因是需要开启双因素验证. 这个在 Outlook 界面上是不能直接设置的, 需要通过微软账号去开启

GCC Arm 11.3rel1, 12.2编译提示 _close is not implemented and will always fail

使用GCC Arm工具链开发的项目, 在11.2下编译正常, 但是升级到 arm-gnu-toolchain-11.3.rel1 以及 arm-gnu-toolchain-12.2 之后, 编译出现警告 /opt/gcc-arm/arm-gnu-toolchain-11.3.rel1-x86_64 libc_nano.a(libc_a-closer.o): in function `_close_

#stm32
卡尔曼滤波器的定义,实例和代码实现

卡尔曼滤波器(Kalman filter)是一种高效的递归滤波器, 能够从一系列包含噪音的测量值中估计动态系统的状态. 因为不需要存储历史状态, 没有复杂计算, 非常适合在资源有限的嵌入式系统中使用. 常用于飞行器的导引, 导航及控制, 机械和金融中的时间序列分析, 轨迹最佳化等. 本文对卡尔曼滤波器的定义进行简化并提供了C语言的简易实现.

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#算法
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