打开docker文件下的env文件处理。

用强模型，温度 0.1只看当前问题，不看历史类别少、清晰、互斥提示词给定义 + 示例强制只输出类别收集错例，优化提示词。

摘要：本文详细介绍了Dify开源项目的部署过程，包括从官方文档获取安装指南、克隆指定版本源码到本地环境、使用Docker Compose启动容器等步骤。针对部署过程中出现的OpenBLAS线程创建失败问题，提供了两种解决方案：调整容器ulimit限制或启用privileged特权模式。通过修改docker-compose.yaml配置文件，最终成功启动所有容器服务。部署完成后，可通过指定IP地址访

failed to launch plugin: failed to create virtual environment: failed to create virtual environment: exit status 101, output: thread 'main' (29) panicked at /home/runner/work/uv/uv/crates/uv/src/lib.r

巡检机器人自主充电主要采用接触式和无线充电两种方式。接触式充电通过金属触点连接，包含电量监测、返航定位、精准对接、安全充电等环节，技术成熟但需维护；无线充电通过电磁感应传输能量，适合恶劣环境但成本较高。前者广泛应用于变电室、隧道等场景，后者则适用于高湿、防爆等严苛环境。两种方案各有优劣，需根据具体场景需求选择。

山东奇妙智能作为智能制造核心平台，已在完成的规模化落地，是其 “无人工厂 + 安全生产信息化平台” 的核心硬件支撑。

AutoAgent是一个自动化智能体框架，支持多任务调度和自主决策。适用于自动化测试、数据处理等场景。ChatAgent是一个对话智能体项目，支持自然语言处理与上下文管理。DeepAgent基于深度学习的智能体框架，专注于强化学习和多智能体协同。RoboAgent面向机器人控制的智能体框架，提供运动规划、传感器融合等功能。MultiAgentSystem是一个多智能体系统仿真平台，支持分布式协作与

在扣子（Coze）平台创建智能体仅需5-10分钟，流程包括：1）注册登录并熟悉界面；2）选择手动或AI生成方式创建智能体；3）配置核心人设与回复逻辑；4）可选添加插件或知识库扩展功能；5）通过预览窗口测试优化；6）发布至社交平台或应用商店。平台提供结构化模板和自动优化功能，支持多渠道快速部署智能体应用。

摘要：Coze平台开发智能体的标准流程包括：1.注册登录并了解核心概念（智能体、插件、知识库等）；2.通过手动或AI生成创建智能体；3.编写结构化提示词定义角色与功能；4.添加插件/知识库扩展能力；5.用工作流编排复杂逻辑；6.通过预览窗口测试优化；7.发布到社交平台或应用商店；8.监控数据持续迭代优化。该流程适用于国内(coze.cn)和国际版(coze.com)。（150字）

知识库智能体最佳实践是采用"大小模型协同"的混合架构。大模型(LLM)擅长复杂推理和语言生成，适合作为"总指挥"；小模型(SLM)在特定任务上精度高、成本低，适合作为"执行者"。推荐分层设计：大脑层(大模型)负责理解与规划，路由层(小模型)处理分类与分发，执行层(小模型)完成专业化任务。落地可选三种路径：起步阶段用单大模型+RAG；成长阶