ChatGPT是目前最强大的AI，不仅能够聊天、写小说，甚至码代码也不在话下。但是在国内要使用chatgpt很麻烦，国内一家团队开发了一款idea插件NexChatGPT，用数据代理的方式，让我们在国内也能轻松的使用chatgpt。

【Python零基础到进阶】装饰器与生成器

Dask是一个并行计算库，可以扩展Pandas的功能，处理大规模数据集。Dask可以在单机或多机上运行，非常适合处理超过内存限制的数据集。

实现思路：（1). 确定目标网站：掌上高考网站。（2). 分析网页结构：使用浏览器开发者工具查看网页源代码，分析大学数据的HTML标签和属性。（3). 编写爬虫代码：根据分析结果，使用Python的第三方库编写爬虫代码，实现对高校数据的爬取。（4). 数据清洗与存储：对爬取到的数据进行清洗和格式化处理，将数据存储到合适的数据结构中，如列表、字典等。（5). 数据可视化：使用Python的可视化库对

在如今的网络数据处理与自动化任务中，浏览器自动化已成为不可或缺的技术。为了便于 Python 开发者更高效地进行网页操作，DrissionPage 提供了一种轻量级且功能强大的解决方案

Python是自动化操作系统任务的强大工具，下面我将详细介绍10个实用的自动化脚本，涵盖文件管理、系统监控、定时任务等多个方面。

在了解 Python 的特性之前，我们首先要了解 Python 编程语言是什么。Python 编程语言是世界上发展最快的编程语言。这一高级通用编程语言提供了广泛的实际应用，并且是一种非常流行的认证。Python 可以让程序员更加高效地工作和集成系统。Python 的语法优先考虑了可读性，同时支持较少的代码行。动态类型、内置数据结构、功能强大的库、框架和社区支持都是 Python 吸引快速开发任何应

在Python中，列表是一种非常灵活的数据结构，可以用来实现多种数据结构，比如栈和队列。今天我们先来看看如何用列表实现栈。

range() 是 Python 的一个内置函数，用于生成一个指定范围内的整数序列，常用于循环中控制迭代次数。它的特点是生成的是一个“惰性序列”，并不会一次性占用大量内存。

PyCharm是目前最流行、使用最广泛的PythonIDE（IntegratedDevelopmentEnvironment，集成开发环境），带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具！