通过这篇文章，你已经了解了使用Python进行txt文件的多种办公自动化方法，包括读取、对比、过滤、合并、转换格式、提取数据、统计词频、生成报告等。这些技巧不仅能提高效率，还能为数据分析工作打下坚实的基础

Python是自动化操作系统任务的强大工具，下面我将详细介绍10个实用的自动化脚本，涵盖文件管理、系统监控、定时任务等多个方面。

ChatGPT是目前最强大的AI，不仅能够聊天、写小说，甚至码代码也不在话下。但是在国内要使用chatgpt很麻烦，国内一家团队开发了一款idea插件NexChatGPT，用数据代理的方式，让我们在国内也能轻松的使用chatgpt。

【Python零基础到进阶】装饰器与生成器

Dask是一个并行计算库，可以扩展Pandas的功能，处理大规模数据集。Dask可以在单机或多机上运行，非常适合处理超过内存限制的数据集。

实现思路：（1). 确定目标网站：掌上高考网站。（2). 分析网页结构：使用浏览器开发者工具查看网页源代码，分析大学数据的HTML标签和属性。（3). 编写爬虫代码：根据分析结果，使用Python的第三方库编写爬虫代码，实现对高校数据的爬取。（4). 数据清洗与存储：对爬取到的数据进行清洗和格式化处理，将数据存储到合适的数据结构中，如列表、字典等。（5). 数据可视化：使用Python的可视化库对

在如今的网络数据处理与自动化任务中，浏览器自动化已成为不可或缺的技术。为了便于 Python 开发者更高效地进行网页操作，DrissionPage 提供了一种轻量级且功能强大的解决方案

Python是自动化操作系统任务的强大工具，下面我将详细介绍10个实用的自动化脚本，涵盖文件管理、系统监控、定时任务等多个方面。

Python以其简洁优雅的语法、丰富多样的功能和强大的生态体系，成为了众多程序员钟爱的编程语言。其中，数量众多且功能各异的开源库更是为Python增添了无限活力与可能。

PyCharm是一款Python IDE，其带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如， 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等等。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。