摘要：本文介绍了GPT模型的局限性（仅支持2021年9月前的数据）以及三种定制AI模型整合自有数据的技术方案：微调（FineTuning）、提示词填充（PromptStuffing）和函数调用（FunctionCalling）。重点讲解了检索增强生成（RAG）技术的原理与实现，包括离线知识库构建（数据加载、文本分割、向量嵌入）和在线交互（问题处理、相似性检索、回答生成）两阶段流程。通过Spring

本文介绍了SpringAI和SpringAIAlibaba框架的使用方法。SpringAI是简化Java应用整合AI功能的工具，SpringAIAlibaba则是专门适配阿里系AI服务的定制版。文章详细演示了两种调用大模型的方式：通过ollama本地部署和阿里云百炼平台API，包括环境配置、代码实现及测试方法。重点展示了如何创建聊天机器人，实现直接输出和流式输出两种响应方式，并提供了完整的pom.

大模型工作原理及参数配置详解 大模型通过五个阶段处理智能问答：文本分词、Token向量化、模型推理、输出Token和最终文本生成。模型通过概率计算选择输出Token，其随机性可通过temperature和top-p参数调节。SpringAI提供了多种输出配置选项，包括控制随机性的temperature（0-1）、限制输出长度的maxTokens、调节多样性的top-k/top-p等。阿里达摩院的D

Vue3页面跳转传参主要有三种方式：1)路由参数(params)适合必传参数，通过动态路由或非动态路由传递；2)查询参数(query)以URL查询字符串形式传递可选参数；3)状态管理(Pinia/Vuex)适合参数较多或敏感数据，通过全局状态传递。其中路由参数和查询参数最常用，能直接体现在URL中。状态管理方案则适用于不希望暴露在URL中的参数传递。

GET请求是‌HTTP协议中的一种请求方法，主要用于从服务器获取资源。它是一种简单、安全且可缓存的请求方式，常用于在Web浏览器中访问网页或发送数据。GET请求通过将请求参数附加到URL中，以查询字符串的形式出现，以便将信息发送给服务器。这种请求方法适用于获取数据，而不是修改数据，因此它通常用于查询操作，如获取网页内容、图片、视频等资源。参数暴露在URL中，存在安全隐患。受到URL长度的限制，无法

缓存穿透就是一个本不存在的key，穿过缓存直接访问数据库数据库，由于数据本就不存在，这样的访问是没有意义的，会对数据库造成不必要的压力。有以下两种常见的解决方案：缓存空对象和布隆过滤器过滤。但是一般我们会选择布隆过滤器过滤这种解决方案。首先，缓存空对象方案，就是当数据库查询返回空时，也将这个空结果进行缓存，并设置一个较短的过期时间。其次，布隆过滤器方案，就是在缓存查询和数据库查询前先进行布隆过滤器

记录一下这个问题，因为已经遇到两次了，问AI说版本冲突然后一直在改版本到头来还是不行，最后浏览器搜索出来了。接口测试页面时出现的。这个问题是当项目启动后调用。

当一颗二叉树的每个节点都大于等于它的两个子字节时，它被称为堆有序。而堆是一组能够用堆有序的完全二叉树排序的元素，并在数组中按照层级储存总而言之堆具有一下性质:①堆逻辑上是一颗完全二叉树，但本质上确是数组②堆中的某个节点总是不大于或不小于其父节点的值其中最主要且需要我们掌握的就是增( offer ) 删( poll )查( peek )等方法。

相关知识:折半查找又叫作二分查找，是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法，使用二分可以极大地缩小我们搜索的时间复杂度。

在上一篇中我们学习了单向链表的实现，链表中我们除了单向链表还有双向链表，在这一篇我们将更进一步地了解链表，实现双向链表。