基于深度学习技术，拥有数十亿甚至数千亿参数，通过大规模数据训练，能处理复杂任务并生成高质量结果的模型。简单说，大模型就像一个 “超级大脑”，通过海量数据（比如互联网文本、图像、音频）学会了理解语言、识别图像，甚至生成内容。以大模型为 “大脑”，具备自主感知、规划、调用工具并执行多步决策，以完成目标的智能系统。简单说，智能体不是 “被动回答问题”，而是 “主动解决问题”。

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功能模块实现要点提示词助手基于 Coze 智能体的流式多轮对话、会话记录用户隔离、持久化存储海报生成Coze 工作流驱动、模板 / 关键词辅助、多比例支持海报修改豆包视觉大模型（图生图）、画面清晰化、Logo / 二维码添加、本地图片上传转换记录管理海报记录 / 会话记录的用户隔离、筛选（类型 / 关键词）、删除。

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计算机网络是将具有独立功能的多台计算机通过通信线路和通信设备连接起来，在网络管理软件及网络通信协议下，实现资源共享和信息传递的虚拟平台。简单来说，计算机网络就是让多台计算机能够互相通信、共享资源的系统。网络通信的完整过程：通过IP地址找到目标设备通过端口号找到目标程序通过端口将数据传输给应用程序Socket（套接字）是计算机之间进行通信的一种约定或方式，socket套接字就是程序间进⾏⽹络通讯的⼯

API 密钥（API Key）是你访问大模型服务的 "身份证"，它用于验证你的身份和权限，确保只有授权用户才能使用相关服务。每个平台的 API 密钥都是独一无二的，需要妥善保管，避免泄露。不同平台的 API 调用方式略有差异，但核心流程一致：获取密钥→配置客户端→发送请求→处理响应。下面我们分别介绍 DeepSeek 和阿里云通义千问的密钥获取方法和调用示例。

FastAPI 是一个基于 Python 3.8+ 的现代 Web 框架，专注于构建高性能 RESTful API。基于 Starlette 和 Pydantic：提供异步支持和严格的数据验证。自动生成 API 文档：内置 Swagger UI 和 ReDoc，开发者无需手动维护文档。类型提示（Type Hints）：利用 Python 的类型系统实现输入参数验证和代码提示。FastAPI 凭借其

为什么要有字典？⽐如我们要存储⼀个⼈的信息，姓名：小宁爱Python，年龄：20，性别：男，家庭住址：海南。在⽇常⽣活中，姓名、年龄以及性别同属于⼀个⼈的基本特征。但是如果使⽤列表对其进⾏存 储，则分散为3个元素，这显然不合逻辑。我们有没有办法，将其保存在同⼀个元素中，姓名、年龄以及 性别都作为这个元素的3个属性。键key：不可以改变，不可以重复，异构。值value：可变，异构，可重复，有序。①

本文介绍一个基于现代Web技术栈的智能对话系统，前端采用响应式设计实现聊天界面，后端通过FastAPI框架构建高性能API服务，集成Moonshot AI大语言模型实现智能对话功能。系统具备完整的消息交互流程，支持参数定制化配置，适用于智能客服、在线咨询等多种场景。

作为一名开发者，你是否曾想过亲手搭建一个包含用户注册、登录认证和文件上传功能的完整 Web 系统？今天，我将带大家一步步拆解一个基于FastAPI（后端）和原生 JavaScript（前端）的前后端分离项目，从核心功能实现到关键技术点解析，让你快速掌握前后端协作的精髓。最后附超详细带解析的源码哦！