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nvidia-smi输出解释

oCUDA Version: 12.2:表示当前系统中 CUDA 的版本,CUDA 是 NVIDIA 推出的并行计算平台和编程模型,用于在 NVIDIA GPU 上进行高性能计算。•Processes(进程信息):这部分通常会显示使用 GPU 的进程的相关信息,包括 GPU 编号、进程 ID、进程类型、进程名称以及该进程使用的 GPU 内存量。oGPU-Util:GPU 的利用率,反映 GPU 在

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混淆矩阵实例解释

这张图展示了一个三类分类问题的归一化混淆矩阵,用于评估模型的分类性能。混淆矩阵包含三种真实标签(personcar和)和三种预测标签。

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#矩阵#深度学习
机器学习基础

了解机器学习的基本概念,如监督学习、无监督学习、强化学习、模型评估指标(准确率、召回率、F1分数等)。机器学习(Machine Learning,ML)是人工智能(AI)的一个分支,它使计算机能够通过数据和经验自动改进,而无需明确编程。

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#机器学习#人工智能
机器学习基础

了解机器学习的基本概念,如监督学习、无监督学习、强化学习、模型评估指标(准确率、召回率、F1分数等)。机器学习(Machine Learning,ML)是人工智能(AI)的一个分支,它使计算机能够通过数据和经验自动改进,而无需明确编程。

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#机器学习#人工智能
pycharm将当前项目上传到github

这样,你就完成了通过 PyCharm 将项目上传到 GitHub 的步骤。

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#pycharm#github#ide
IoU阈值的解释

是一种用于衡量两个边界框相似度的指标,主要用于目标检测任务。交集面积:预测框与真实框重叠区域的面积。并集面积:预测框和真实框合并区域的总面积。IoU 的值范围是[0, 1]值越接近 1,预测框和真实框越重叠,表示匹配越好。值接近 0,说明两者几乎没有重叠。

#深度学习
混淆矩阵实例解释

这张图展示了一个三类分类问题的归一化混淆矩阵,用于评估模型的分类性能。混淆矩阵包含三种真实标签(personcar和)和三种预测标签。

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#矩阵#深度学习
markdown支持输出各类数学公式、符号

调整括号大小使用\left和\right$$d & e^{f}$$abcdefd & e^{f}ba​d​cef​。

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#数学
Ubuntu系统root的密码找回

如果方法一不可行(例如,GRUB菜单被禁用),你还可以通过Live USB启动Ubuntu并挂载硬盘进行密码重置。这时系统会要求你输入新的root密码。这些方法应该能帮助你恢复或重置root密码。现在,你应该能使用新的root密码登录了。

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#ubuntu#linux#运维
到底了