上述讨论的过程，所谓的安全也不是绝对的安全，上述的安全本质是基于非对称加密体系。但是非对称加密体系也不是无懈可击的，只不过破解这样的加密体系，需要的计算量是很大的，超出了现有计算机的算力上限。后续的通信，服务器和客户端之间，仍然会使用key作为加密的密钥，此时后续传输的各种数据就都可以被黑客解密了。返回证书时，证书数据也经过了黑客设备，但是黑客不能修改证书的公钥为自己的公钥，客户端拿到证书后，会针

Transformer是一种基于自注意力机制的序列转换模型，通过并行处理解决RNN的顺序计算瓶颈。其核心架构包含编码器和解码器：编码器通过多头自注意力层捕获全局上下文，解码器结合编码输出逐步生成目标序列。位置编码保留序列顺序信息，残差连接稳定训练过程。该模型突破性地实现了长距离依赖建模和动态上下文表征，如"苹果"在不同语句中获得差异化表示。其并行计算特性显著提升训练效率，注意力

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