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【自动驾驶与SLAM技术】之必须亲手推导的“命根子”公式(上)
本文强调SLAM学习中不必死磕所有公式,但旋转运动学、四元数1/2系数及扰动雅可比须亲手推导,以支撑后续代码与误差分析;罗德里格斯、BCH近似等只需记住结论与用法;抽象李群等了解概念即可。

【自动驾驶与SLAM技术】读书笔记(一):重新理解自动驾驶的分级与高精地图
但各家公司自测,没有统一标准,测试环境、接管定义都不一样。 就是现在市面上买得到的车,特斯拉、小鹏、理想这些,带ACC自适应巡航、车道保持、自动变道。它的好处是成本低、能直接卖,缺点是能力上限就到L2,没法去掉驾驶员。地图里的车道线位置、红绿灯坐标、限速信息都是人工标注或后处理生成的,精度很高、不会出错。车辆相当于"在脑海中的地图里开车",即使实时感知暂时失效,也能按地图走。在L2里,这些情况下








