（3）@EnableConfigutarion:最关键的一个注解，他拥有两个子注解，其中@AutoConfigurationpackageu会将启动类所在包下的所有组件到容器中，@Import会导入一个自动配置文件选择器，他会去加载META_INF目录下的spring.factories文件，这个文件中存放很大自动配置类的全类名，这些类会根据元注解的装配条件生效，生效的类就会被实例化，加载到ioc

Nginx特点正向代理与反向代理负载均衡动静分离Nginx的优势可操作性大网络依赖小安装简单支持健康检查以及请求重发LVS 的优势抗负载能力强配置性低工作稳定无流量今天总结一下负载均衡中LVS与Nginx的区别,好几篇博文一开始就说LVS是单向的,Nginx是双向的,我个人认为这是不准确的,LVS三种模式中,虽然DR模式以及TUN模式只有请求的报文经过Director,但是NAT模式,Real S

今天我们来聊聊一个非常经典的话题：JWT和Token+Redis两种认证方案，到底哪种更好用？有些小伙伴在工作中可能会纠结于选择哪种方案，今天我就从底层原理到实际应用，给大家做一个全面的剖析。希望对你会有所帮助。通过上面的详细分析，JWT和token+redis这两种方案，各有优缺点和适用场景。没有绝对的最好方案：只有最适合具体业务场景的方案。JWT优势在无状态和扩展性：适合分布式系统和API优先

我们一起梳理下框架中的核心部分分片策略和分片算法，其内部针为我们提供了多种分片策略和分片算法，来应对不同的业务场景，本着拿来即用的原则。这次将详细介绍如何在中实战 5 种分片策略和 12 种分片算法，自定义分片算法，比较它们的应用场景以及优劣。分片策略是和的组合策略，真正用于实现数据分片操作的是分片键与相应的分片算法。在分片策略中，分片键确定了数据的拆分依据，分片算法则决定了如何对分片键值运算，将

当多个进程访问同一数据库时，其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的，由此造成每个进程都无法继续下去。简单的说，进程A等待进程B释放他的资源，B又等待A释放他的资源，这样就互相等待就形成死锁。通过业务系统日志快速定位到发生死锁的代码块查看InnoDB的死锁日志，找出各个事务对应的代码块通过死锁日志和业务代码推测画出死锁的事务发生场景。

分片键选择大于努力：基因分片是订单系统的最佳拍档。扩容预留空间：建议初始设计支持2年数据增长。避免过度设计：小表关联查询远比分布式Join高。效监控驱动优化：重点关注分片倾斜率>15%的库。真正的架构艺术，是在分与合之间找到平衡点。

值传递是对基本型变量而言的，传递的是该变量的一个副本，改变副本不影响原变量。引用传递一般是对于对象型变量而言的，传递的是该对象地址的一个副本，并不是原对象本身，两者指向同一片内存空间。所以对引用对象进行操作会同时改变原对象。java中不存在引用传递，只有值传递。即不存在变量a指向变量b，变量b指向对象的这种情况。StringJoiner是 Java 8 新增的一个 API，它基于 StringBu

如果把数据库访问比喻成在办公室饮水：不要随时随地都去打井取水(建立临时连接)，而是提前准备好整齐的水杯(连接池)备用。在 Spring Boot + KingbaseES 中，HikariCP 就像高性能新式饮水机，是首选的连接池实现；Druid 相比之下更像带有大屏幕监控功能的智能型水壶，可以监视水量和过滤杂质，更适合需要可视化监控和审计的团队；相比之下，DBCP 和 C3P0 更像传统型水壶，

国内的互联网面试，恐怕是现存的、最接近科举考试的制度。而且，我国的八股文（基础知识、集合框架、多线程、线程的五种状态、虚拟机、MySQL、Spring相关、计算机网络、MQ系列等）确实是独树一帜。以美国为例，北美工程师面试比较重视算法（Coding），近几年也会加入Design轮（系统设计和面向对象设计OOD）和BQ轮（Behavioral question，行为面试问题）,今天博主为大家熬断半头

发起服务间调用时，需要将 MDC 中的 traceId 传递到被调用服务。对象，在原生 Runnable 对象执行前，将父线程的 MDC 设置到子线程中，在原生 Runnable 对象执行结束后，清除子线程 MDC 中的内容。在子线程执行任务前，将父线程的 MDC 内容设置到子线程的 MDC 中；会解析用户配置的 pattern 表达式，得到 pattern 中需要动态解析的占位符，比如。包中，M