要了解 LLM 智能体是什么，我们首先来探索 LLM 的基本能力。传统上，LLM 所做的无非是 next-token 的预测。通过连续采样许多 tokens，我们可以模拟对话，并使用 LLM 为我们的问题提供更详细的答案。然而，当我们继续“对话”时，任何给定的 LLM 都会显露出它的主要缺点之一：它不记得对话！还有许多其他任务是 LLM 经常失败的，包括基本的数学运算，比如：乘法和除法：这是否意味

在Web爬虫技术中，Selenium作为一款强大的浏览器自动化工具，能够模拟真实用户操作，有效应对JavaScript渲染、Ajax加载等复杂场景。而集成代理服务则能够解决IP限制、地域访问限制等问题。本文将详细介绍如何利用Java+Selenium+快代理实现高效的爬虫系统。Selenium是一个用于Web应用程序自动化测试的工具集，它主要用于自动化浏览器操作，可以模拟用户与网页的交互行为，如点

为了确保软件接口的标准化和规范化，实现业务模块的重用性和灵活性，并提高接口的易用性和安全性，OpenAPI规范应运而生。这一规范通过制定统一的接口协议，规定了接口的格式、参数、响应和使用方法等内容，从而提高了接口的可维护性和可扩展性。同时，为了也需要考虑接口的安全性和稳定性，本文将针对这些方面介绍一些具体的实践方式。在提到对于开放接口的安全设计时，一定少不了对于摘要算法的应用（MD5算法是其实现方

Arthas是Alibaba在 2018 年 9 月开源的Java 诊断工具。支持JDK6+， 采用命令行交互模式，提供Tab自动不全，可以方便的定位和诊断线上程序运行问题。截至本篇文章编写时，已经收获Star17000+。Arthas官方文档十分详细，本文也参考了官方文档内容，同时在开源在的Github的项目里的Issues里不仅有问题反馈，更有大量的使用案例，也可以进行学习参考。

前几天晚上加班到快十一点，我在公司楼下抽烟，跟我们组的小李聊起最近的项目，说实话那一刻我挺有感触的。我们这个系统啊，一开始是用传统的 Spring Boot 单体架构跑起来的，后来业务越来越多，接口调用越来越复杂，测试环境都能卡得半死。比如服务之间相互依赖严重，A 调 B，B 又调 C，结果链路一长，问题就复杂得要死。总结下来一句话：Spring Cloud 解决的是微服务开发层面的问题，K8S

拆分时春风得意，运维时步履维艰。某电商平台从单体拆分为120个微服务后，故障率飙升300%，排障时间从10分钟恶化到3小时。这篇文章跟大家一起聊聊微服务中的10个最常见的问题，希望对你会有所帮助。由此可见，微服务如果用不好问题还是挺多的，需要有丰富的实战经验，才能把微服务项目真正的做好。微服务的三层防御体系微服务的十条军规1. 服务粒度按业务能力而非代码量2. 跨服务事务用最终一致性替代强一致3.

最近，我们公司的某个应用后端的用户微服务频繁的出现内存泄露，导致，导致经常会发生服务不可用。这对于 toC 场景来说，简直就是灾难性的。于是，我们决定对 openjdk 的容器参数进行精心优化，通过一些优化，其后面再次发生故障时，对用户完全无感知💪💪💪那么我们是如何做到的呢？新的技术带来新的变革，我们需要以发展的眼光看待“最佳实践，最佳配置”。过去(2016 年以前)，针对虚机部署的 Jav

•基础JWT+Redis方案•OAuth2.0+网关鉴权•JWE加密+双向TLS•零信任架构+AI风控微服务安全如同城堡防御——单一的护城河无法阻挡所有入侵，需要城墙、箭塔、卫兵的多层防护。没有绝对安全的系统，只有不断提高的攻击成本。

在分布式服务的场景下，业务服务都将进行拆分，不同服务之前都会相互调用，如何做好异常处理是比较关键的，可以让业务人员在页面使用系统报错后，很清楚的看到服务报错的原因，而不是返回代码级别的异常报错，比如NullException、IllegalArgumentException、FeignExecption等异常报错，这样就会让非技术人员看到了一头雾水，从而很降低用户的体验感。@Slf4j@Bean/

最近苏三的星球又增加了两个新实战项目：基于DDD的SaaS点餐微服务系统 和 码猿简历网站。加上之前的7个项目，现在有9个实战项目了。如果你把其中两三个吃透，找一份合适的工作，应该问题不大。今天给大家介绍一下这些项目，感兴趣的小伙伴，可以加入星球学习，嘎嘎香。