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open_cv图像掩膜、去噪、添加水印、插值方法——03day

本文介绍了图像处理中的掩膜技术、水印添加、噪点消除和插值方法。掩膜通过二值化图像选择性处理目标区域,可用于颜色提取和替换;水印添加通过图像融合实现图案叠加;噪点消除部分比较了均值、高斯、中值等滤波方法的特点与适用场景;插值方法部分详细分析了最近邻、双线性、双三次等算法的原理和计算过程。文章通过代码示例展示了各种技术的实际应用,并总结了不同方法的特点:线性滤波速度快而非线性滤波能保留更多细节,双线性

#计算机视觉#opencv#图像处理
Anaconda虚拟环境的配置、IDE(vsCode,PyCharm,jupyter)开发环境的安装

文章摘要:本文介绍了人工智能开发环境的配置步骤,重点讲解Anaconda虚拟环境和常用IDE(Jupyter、PyCharm、VSCode)的安装与使用。内容包括Anaconda环境创建与管理、Jupyter Notebook的安装运行、PyCharm专业版激活及解释器配置,以及VSCode的简单安装方法。文章以Windows系统为例,详细说明了各工具的安装流程和基本操作指令,为Python开发环

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#conda#vscode#pycharm +1
django项目开发--零基础

Django是基于Python的高级Web框架,采用MVT架构模式,具有快速开发、安全性高、可扩展性强等特点。它支持ORM操作数据库,适用于构建CMS、电商平台、社交网络等应用。本文以智能家居系统为例,演示Django开发流程:通过PyCharm创建项目,使用Conda环境安装Django;创建device_control应用,配置URL路由和视图函数;运行项目并通过HTTP请求测试功能。文章还介

#django#python#后端
open_cv图像梯度及边缘检测——04day

摘要:本文系统介绍了图像处理中的梯度计算、边缘检测和轮廓分析方法。首先解释了图像梯度的概念及其计算方法,包括Sobel算子、Laplacian算子等一阶和二阶微分算子。然后详细剖析了Canny边缘检测算法的完整流程,包括高斯滤波、梯度计算、非极大值抑制和双阈值检测等关键步骤。接着阐述了轮廓检测方法,包括轮廓查找、绘制以及凸包检测技术。最后介绍了轮廓特征分析方法,包括外接矩形和最小外接圆的算法原理及

#计算机视觉#人工智能
Python 推导式及 常见语句和内置函数

Python提供了多种高效的编程工具,包括推导式、控制语句和内置函数。推导式包含列表、字典、集合和生成器四种形式,可快速创建数据结构。控制语句涵盖条件判断、循环和异常处理,其中循环支持range()和条件控制两种方式。常用内置函数分为数值处理(abs/max/min/sum/round)、类型转换(int/str/list)、迭代器操作(len/zip/sorted)和对象操作(type/isin

#python#开发语言
到底了