二叉树（Binary Tree）是每个节点最多有两个子树的树形结构，子树分为左子树和右子树，其顺序不可颠倒。递归性：二叉树由一个根节点和两棵互不相交的左、右子树构成，子树本身也是二叉树。节点限制：每个节点的度（子节点数量）不超过2，且子树有明确的左右之分。特殊形态：二叉树可以是空树（节点数为0），或仅含根节点的单节点树。示例A/ \B C/ \D E该二叉树中，A为根节点，B为左子树根，C为右子树

原理：用一个二维数组G[V][V]表示图，其中表示顶点i和j之间存在边；表示不存在边。对于带权图，G[i][j]可存储权值。特点优点：查询边是否存在的时间复杂度为O(1)，适合稠密图。缺点：空间复杂度高，为O(V^2)，稀疏图浪费空间。原理：为每个顶点建立一个单链表，存储与其相邻的所有顶点。特点优点：空间复杂度低，为O(V + E)，适合稀疏图。缺点：查询边是否存在的时间复杂度为O(deg(v))

100// 栈的最大容量int top;// 栈顶指针（通常初始化为-1）} SeqStack;int data;// 栈顶指针通过真题训练可以加深对栈的特性、应用场景及代码实现的理解。栈在括号匹配、表达式转换中的核心逻辑双栈配合解决复杂问题的思路（如队列模拟、最小栈）出栈序列合法性的快速判断方法（模拟栈操作）

核心公式必须熟练推导：如对称矩阵、三对角矩阵的压缩公式，需掌握数学归纳法的推导过程而非死记硬背。真题训练侧重计算题：近5年考研中，70%的题目涉及地址计算或压缩映射，需反复练习典型例题。稀疏矩阵结合算法设计：重点关注三元组表与十字链表的转换算法，以及时间复杂度的优化策略。备考资料推荐《数据结构（C语言版）》严蔚敏：第5章数组与广义表各校历年真题汇编（如河海大学、山东科技大学）通过系统训练与真题解析

构建next数组：利用最长公共前后缀的思想，逐位计算模式串的next值。匹配过程：结合next数组优化匹配效率，避免重复扫描主串。建议考生在备考时，重点掌握手推next数组的方法和匹配逻辑，并结合代码实现加深理解。

程序根据输入的第一列（字符）和第二列（数字）判断是否修改文件。若第一列非A/B，输出错误信息N；若第二列非数字，输出错误信息M；若均正确，则修改文件。输入三个整数a、b、c，判断是否构成三角形及类型（等边、等腰、一般、非三角形）。以昆明学院软件工程专业软件测试实验四为例。关注博主及时获取后续更新。

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