它的功能是使用 AI 模型（这里我用的是 DeepSeek）进行对话或处理任务。标签为 "FireCrawl1"，它的功能是从指定的 URL 中抓取网页内容，这个节点会访问目标 URL，提取网页的 HTML 或其他内容，并将结果传递给工作流中的下一个节点。它的功能是将 Markdown 格式的文本和 HTML 格式之间来回转换，我这里用的是将 Markdown 格式转换为 HTML 格式。它的功能

PS：本文对上面的学习资料进行补充，请务必要学习上面的资料。关于密码加密相关的关键词有：哈希加密（包含加密哈希算法、非加密哈希算法，慢哈希加密是哈希加密的一种特殊设计）、对称加密，非对称加密、加盐、成本因子、碰撞、撞库、彩虹表。

动态规划的逻辑中，涉及到具体的dp初始化、遍历顺序也是很有考究的，要详细的了解为什么这样初始化，为什么这样遍历。知道图片上写的原理之后就知道为什么二维dp的第二层循环正序、倒序遍历都可以，为什么一维dp必须倒序遍历。dp二维数组含义：dp[i][j] 表示从前i个物品中选取，放入容量为j的背包所能获得的最大价值。和01背包的区别在于：dp[i][j-w[i]] + v[i] 表示可以重复选取当前物

准备工作：创建一个gitee仓库。

摘要：ClaudeCode的Sub-agent功能允许创建专注于特定任务的AI助手，通过分工协作提升复杂任务处理效率。子代理具备独立系统指令、上下文窗口和工具权限，适用于标准化多步骤流程。创建方式包括交互式命令或手动编写Markdown配置文件，支持项目级和用户级作用域。最佳实践包括单一职责设计、最小权限原则和人工监督。典型应用场景包括技术博客开发、科幻风格UI设计及多角色协同开发流程（如产品经理

我更倾向于把 Multi-Agent 当成一个“有状态的协作系统”，而不是一个“模型套模型”的技巧。主循环有清晰边界能力角色有明确分工编排层接住所有状态变化流式链路不仅能输出，还能恢复用户侧能感知系统在做什么，并且在断线后继续回来。

使用MCP处理复杂问题时可能会存在的问题：第一个问题是上下文爆炸。为了让智能体能够灵活查询数据库，MCP 服务器通常会暴露数十甚至上百个工具（不同的表、不同的查询方法）。这些工具的完整 JSON Schema 在连接建立时就会被加载到系统提示词中，可能占用数万个 token。据社区开发者反馈，仅加载一个 Playwright MCP 服务器就会占用 200k 上下文窗口的 8%，这在多轮对话中会迅

Claude Code 支持通过 Markdown 文件 创建自定义命令。

Go 语言的 GMP 模型是实现高并发、轻量级线程（Goroutine）的核心调度算法。G（Goroutine）：用户态的轻量级协程，由用户态调度。栈内存非常小，初始仅需 2KB（可动态扩容），而操作系统的线程通常需要 1MB~8MB。M（Machine）：操作系统线程，由操作系统内核管理和调度。M必须绑定一个P才能执行G。M 消耗 CPU 来执行 G 的代码。M 本身不保存 G 的上下文，它只是

Go 语言的 GMP 模型是实现高并发、轻量级线程（Goroutine）的核心调度算法。G（Goroutine）：用户态的轻量级协程，由用户态调度。栈内存非常小，初始仅需 2KB（可动态扩容），而操作系统的线程通常需要 1MB~8MB。M（Machine）：操作系统线程，由操作系统内核管理和调度。M必须绑定一个P才能执行G。M 消耗 CPU 来执行 G 的代码。M 本身不保存 G 的上下文，它只是