大家好，在上一篇中我们成功安装了Stable diffusion软件，而今天，我们将深入了解Stable diffusion的文生图功能，让你也能生成满意的图片！如上图，这是Stable diffusion的文生图界面，这个界面总体可以分为五个区域：模型区：调整/更换模型的地方提示词区：撰写提示词的地方参数调整区：调整模型参数的地方插件区：SD的各种插件出图区：就是展示生成图片的地方。

在网络安全领域，是否具备编程能力是 “脚本小子” 和真正 黑客 的本质区别。在实际的渗透测试过程中，面对复杂多变的网络环境，当常用工具不能满足实际需求的时候，往往需要对现有工具进行扩展，或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本，这个时候就需要具备一定的编程能力。在分秒必争的CTF竞赛中，想要高效地使用自制的脚本工具来实现各种目的，更是需要拥有编程能力。

目录模型生成效果展示（prompt 全公开）如何注册 Stable Diffusion 使用SD（dreamstudio.ai ）的收费标注如何SD 提供哪些参数可以设置如何使用种子来改进一张作品我用 SD 创作的图片著作权如何归属，可以拿来商用吗？Stable Diffusion 背后的研发团队SD 是如何训练出来的？SD 是开源的吗？SD 未来有哪些可期待的亮点附录：文末获取StableDif

在 Stable Diffusion 的广袤创意宇宙中，选对模型如同握有开启特定风格大门的钥匙。今天，我们将深入剖析三款热门模型 ——majicMIX realistic v7、ReV Animated v1.2.2 与 Counterfeit - V3.0，搭配丰富实例，助你精准拿捏不同风格创作。模型特色majicMIX realistic v7 堪称写实风格领域的佼佼者，对细节的雕琢达到了令人

前段时间 GPT-4o 的【吉卜力】图像风格化，真的是火出天际，那如何给 DeepChat 也添加此能力呢？【吉卜力】图片风格化，本质还是图生图，而大模型的 function call 不能直传图片 base64，否则 token 会爆。所以与 MCP Server 交互，涉及图片最好使用 URL 或文件路径，本例使用的就是文件路径。需要特别说明一下，DeepChat V0.0.15 版本后，才能

LoRA模型是一种用于微调大型生成模型（如Stable Diffusion）的高效技术。它通过在预训练模型的基础上引入可训练的低秩矩阵，仅调整部分参数，而非重新训练整个模型，从而以较低的计算成本实现特定任务的优化。与类似SD1.5这样的大模型相比，LoRA模型更小、更容易训练。Load Lora节点位于的模型会被ComfyUI检测到，并在这个节点中加载。

Stable diffusion的模型除了上述的分类之外，从用途上看，还分为官方模型、二次元模型（动漫）、真实系模型和2.5D模型四大类。4.1 官方模型官方模型有 1.X 和 2.X 两个大版本，目前在 1.X 中官方发布的有四个版本，分别是v1-1、v1-2、v1-3、v1-4。

就在刚刚，Stability AI发布了自家最强的模型Stable Diffusion 3.5，而且是一个全家桶，包含三个版本。链接：https://huggingface.co/stabilityai：该基础模型拥有 80 亿参数，性能优于竞品模型并且响应迅速，是 Stable Diffusion 系列中最强大的模型。该模型非常适合 1 百万像素分辨率的专业用例。

本节为您介绍，如何基于平台基础镜像构建自定义镜像，并上传到自定义镜像仓库，进行部署服务使用。\1. 以下用自定义镜像 ccr.ccs.tencentyun.com/test/stable-diffusion-webui:comfyui-1.0.1，举例说明：自定义镜像 Dockerfile。##### ----- 【您按需进行替换: Begin】 ---------##### -----

当AI绘画进入工业化创作时代，正成为创作者的核心竞争力。但面对Stable Diffusion生态中碎片化的工具链——命令行调试、参数反复调整、效果随机波动… 你是否也陷入「生成10分钟，调试1小时」的怪圈？