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Kubernetes 集群部署 Longhorn 分布式存储完全指南

本指南详细介绍了在1主2从(3节点)Kubernetes集群上部署高可用Longhorn分布式存储系统的全过程。内容涵盖:1)安装iSCSI依赖;2)Longhorn部署方法(包括Master节点调度处理);3)管理界面访问方式;4)通过Nginx应用测试动态存储供给;5)常见故障排查与优化技巧。重点讲解了StorageClass、PVC、PV等核心概念,确保用户既掌握操作步骤又理解底层原理。最终

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#服务器#kubernetes#运维 +3
Claude Code接入deepseek v4 pro

《ClaudeCode接入国产大模型指南》摘要:本文详细介绍如何在Windows系统下将ClaudeCode命令行工具接入DeepSeek V4和智谱GLM等国产大模型。主要内容包括:1) 安装ClaudeCode的三种方式及环境配置;2) 配置文件settings.json的详细说明及模型映射关系;3) 具体接入DeepSeek和智谱AI的API配置步骤;4) 常用命令和模型验证方法;5) 常见

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#windows
Claude Code接入deepseek v4 pro

《ClaudeCode接入国产大模型指南》摘要:本文详细介绍如何在Windows系统下将ClaudeCode命令行工具接入DeepSeek V4和智谱GLM等国产大模型。主要内容包括:1) 安装ClaudeCode的三种方式及环境配置;2) 配置文件settings.json的详细说明及模型映射关系;3) 具体接入DeepSeek和智谱AI的API配置步骤;4) 常用命令和模型验证方法;5) 常见

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#windows
Claude Code接入deepseek v4 pro

《ClaudeCode接入国产大模型指南》摘要:本文详细介绍如何在Windows系统下将ClaudeCode命令行工具接入DeepSeek V4和智谱GLM等国产大模型。主要内容包括:1) 安装ClaudeCode的三种方式及环境配置;2) 配置文件settings.json的详细说明及模型映射关系;3) 具体接入DeepSeek和智谱AI的API配置步骤;4) 常用命令和模型验证方法;5) 常见

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#windows
Claude Code接入deepseek v4 pro

《ClaudeCode接入国产大模型指南》摘要:本文详细介绍如何在Windows系统下将ClaudeCode命令行工具接入DeepSeek V4和智谱GLM等国产大模型。主要内容包括:1) 安装ClaudeCode的三种方式及环境配置;2) 配置文件settings.json的详细说明及模型映射关系;3) 具体接入DeepSeek和智谱AI的API配置步骤;4) 常用命令和模型验证方法;5) 常见

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#windows
通过夜莺n9e监控Kubernetes集群

本文介绍了基于Prometheus、VictoriaMetrics和夜莺(Nightingale)的开源监控方案部署指南。该方案通过Prometheus Operator采集Kubernetes集群指标,将数据远程写入高性能的VictoriaMetrics存储,最后使用中文友好的夜莺平台进行可视化展示和告警管理。文章详细说明了各组件部署步骤:先部署单节点VictoriaMetrics作为存储层,再

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#kubernetes#容器#云原生 +1
Helm 在 Kubernetes 上部署 Loki 日志聚合系统

本文档指导使用Helm在Kubernetes集群部署Grafana Loki日志聚合方案。首先准备环境(kubectl、Helm v3.x、K8s集群及存储),然后通过添加Helm仓库、下载Chart包并传输到Master节点。通过自定义values.yaml配置Loki(开启5Gi持久化存储)、Grafana(NodePort 30300)和Promtail组件。使用Helm安装到monitor

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#kubernetes#云计算#elk
夜莺n9e+监控K8s集群+自定义监控页面

摘要:本文介绍了一个基于Prometheus、VictoriaMetrics和夜莺(Nightingale)的开源监控方案,具有高性价比和良好用户体验。方案架构分为四层:1)采集层使用NodeExporter和kube-state-metrics收集指标;2)存储层由VictoriaMetrics长期存储指标数据;3)分析层通过夜莺进行告警规则处理;4)通知层将告警推送至自研告警页面。部署过程包括

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#运维#云原生#云计算
通过夜莺n9e监控Kubernetes集群

本文介绍了基于Prometheus、VictoriaMetrics和夜莺(Nightingale)的开源监控方案部署指南。该方案通过Prometheus Operator采集Kubernetes集群指标,将数据远程写入高性能的VictoriaMetrics存储,最后使用中文友好的夜莺平台进行可视化展示和告警管理。文章详细说明了各组件部署步骤:先部署单节点VictoriaMetrics作为存储层,再

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#kubernetes#容器#云原生 +1
Helm 在 Kubernetes 上部署 Loki 日志聚合系统

本文档指导使用Helm在Kubernetes集群部署Grafana Loki日志聚合方案。首先准备环境(kubectl、Helm v3.x、K8s集群及存储),然后通过添加Helm仓库、下载Chart包并传输到Master节点。通过自定义values.yaml配置Loki(开启5Gi持久化存储)、Grafana(NodePort 30300)和Promtail组件。使用Helm安装到monitor

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#kubernetes#云计算#elk
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