修改Zabbix Server配置文件 /etc/zabbix/zabbix_server.conf，以下为关键参数：# 调整数据采集进程数（根据CPU核心数调整）StartPollers=200# 常规监控项采集进程StartPollersUnreachable=50 # 针对不可达设备的独立进程StartTrappers=50# 处理主动推送（如Trapper、主动式Agent）# 预处理进程

SCM 选择 Git，仓库地址：https://gitee.com/sun-lipeng123/ruoyi-k8s-cici.git。日志显示 Spring Boot（2.5.15 版本）、Tomcat（9.0.75 版本）正常启动，无 BUG。登录 Jenkins：用户名 admin，勾选 “保持登录状态” 完成登录。Credentials：选择 “无”（公有仓库无需密钥）项目类型：选择 “流水

在当前目录下创建文件。所有镜像地址已统一修改为。⚠️ 重要提示请确保仓库中已存在以下镜像且标签版本与 Chart 默认版本一致。如果仓库中版本不同，请在下方配置中手动调整tag版本号。副本数已设置为1以避免存储模式的挂载冲突。如需多副本，请确保存储支持。

本指南详细介绍了在1主2从（3节点）Kubernetes集群上部署高可用Longhorn分布式存储系统的全过程。内容涵盖：1）安装iSCSI依赖；2）Longhorn部署方法（包括Master节点调度处理）；3）管理界面访问方式；4）通过Nginx应用测试动态存储供给；5）常见故障排查与优化技巧。重点讲解了StorageClass、PVC、PV等核心概念，确保用户既掌握操作步骤又理解底层原理。最终

用户请求⬇️DNS/Hosts 解析->10.0.0.151⬇️MetalLB (L2 广播)-> 通过 ARP 将流量引导至运行 Ingress Pod 的节点⬇️-> 识别头部⬇️demo-svc) -> 负载均衡转发到具体 Pod⬇️后端应用。

本文档指导使用Helm在Kubernetes集群部署Grafana Loki日志聚合方案。首先准备环境（kubectl、Helm v3.x、K8s集群及存储），然后通过添加Helm仓库、下载Chart包并传输到Master节点。通过自定义values.yaml配置Loki（开启5Gi持久化存储）、Grafana（NodePort 30300）和Promtail组件。使用Helm安装到monitor

本文介绍了基于Prometheus、VictoriaMetrics和夜莺(Nightingale)的开源监控方案部署指南。该方案通过Prometheus Operator采集Kubernetes集群指标，将数据远程写入高性能的VictoriaMetrics存储，最后使用中文友好的夜莺平台进行可视化展示和告警管理。文章详细说明了各组件部署步骤：先部署单节点VictoriaMetrics作为存储层，再

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本文介绍了Kubernetes HPA（Horizontal Pod Autoscaler）的完整实战配置流程。首先需要安装Metrics Server作为HPA的核心组件，特别针对本地集群提供了兼容性解决方案。然后详细讲解了如何部署包含Deployment、Service和HPA的完整应用架构，重点说明了资源配置请求与限制的设置要点。文章提供了压力测试方法，通过ab工具模拟负载触发自动扩容，并展

首次运行时，模型会自动从HuggingFace下载，需要稳定的网络连接。确保服务器能够访问外网，特别是HuggingFace模型仓库。命令向容器的 8000 端口发送一个聊天补全请求。字段包含了模型生成的文本内容。：你将收到一个 JSON 格式的响应，其中。安装完成后需要重启系统以加载新的驱动。编辑Docker配置文件。安装完成后，可以使用。