【代码】用R语言写循环函数，来对数据进行线性回归分析，最终提取p值，并将数据放入数据框中。

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神经网络简介神经网络就是可以通过收集大量的数据集，然后将这些数据集进行训练后得到几个较为准确的参数，因为我们这里用到的是较基础的线性回归方程，训练数据集后会得到两个参数，当损失率越小，那么测试集得到的数据就越准确。线性回归方程大家一定不陌生吧，在神经网络深度学习中线性回归方程是需要掌握的最基础的式子，就是：y=wx+b,其中w,b是未知的。回归问题可以大致分为三类：Liner Regression

这种题的解法只适用于括号里没东西的，如果括号里有东西，这是肯定不行的，因为有东西的话，删除括号，就会剩下里面的东西，我们无法判断里面是什么，这肯定是无效的。题目给定一个只包括‘(’，‘)’，‘{’，‘}’，‘[’，‘]’的字符串s，判断字符串是否有效。左括号必须用相同类型的右括号闭合。左括号必须以正确的顺序闭合。...

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