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关于langchain使用API加载model的方式

定义工具函数"""获取当前天气情况。输入地点,如'上海'"""weather_conditions = ["晴天", "多云", "雨天"]return f"{location}今天是{random_weather}。# 查询当前时间的工具"""获取当前时间"""return f"当前时间:{formatted_time}。创建tool列表请根据以下的 JSON 格式提供工具信息。type字段固定

#人工智能
MCP 实战:实现server端,并在cline调用

本文动手实现一个简单的MCP服务端的编写,并通过MCP Server 实现成绩查询的调用。

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#服务器#运维
简单谈谈很火的MCP( Model Context Protocol,模型上下文协议)

MCP(‌,旨在解决AI工具开发中接口不统一、跨模型共享困难等问题。‌。

#网络
关于Agent的简单构建和分享

"""工具基类"""self._is_core = False # 是否为核心工具@property"""工具名称"""pass"""工具主逻辑Args:params: 参数字典Returns:执行结果"""pass"""天气查询工具,获取指定城市的天气信息"""@propertycity = params.get("city", "北京")# 实际调用天气API基于大语言模型(LLM)的智能代理

#前端#javascript#开发语言
实现将文本数据(input_text)转换为input_embeddings的操作

我们在使用大模型时,如何将我们理解的文字转换为大模型所理解的文字。

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#python#自然语言处理#nlp
关于使用transformers的Trainer微调报错 TypeError:model. forward() got an unexpected keyword argument ‘labels‘

在运行trainer.train()时,报错TypeError: Qwen2Model.forward() got an unexpected keyword argument 'labels'在尝试AutoModelForCausalLM后,发现居然跑通了!起初认为时在构造数据集时定义的问题,但是在调试过程中发现trainer的构造。以为可以解决问题了,emmmmm发现作者找到了问题,但是最终并

#语言模型#人工智能#python +1
[推荐]AI驱动的知识图谱生成器(AI Powered Knowledge Graph Generator)

简介:以非结构化文本文档为输入,使用您选择的LLM以主语-谓语-宾语 (SPO) 三元组的形式提取知识,并将这些关系可视化为交互式知识图谱可与任何 OpenAI 兼容 API 端点配合使用prompt,简单的理解它是给 AI 模型的指令。任何你希望解决的问题通过文字形式表达出来,作为Prompt传递给AI模型(在ChatGPT等GPT产品中目前是文字形式,未来可能有图像,语音,视频等多形式),AI

#人工智能#知识图谱
browser-use 的简单使用

BrowserUse是一个基于Python开发的开源库,它将先进的AI技术与浏览器自动化功能深度融合。通过集成Playwright等浏览器自动化工具,BrowserUse允许开发者使用任何支持LangChain的大型语言模型(如GPT-4、Claude、DeepSeek等)来自动化浏览网页、提取信息、模拟用户操作等。3、‘sk-xxxxxxxxx’替换为自己的DeepSeek的api-key即可运

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#python#语言模型
关于使用transformers的Trainer微调报错 TypeError:model. forward() got an unexpected keyword argument ‘labels‘

在运行trainer.train()时,报错TypeError: Qwen2Model.forward() got an unexpected keyword argument 'labels'在尝试AutoModelForCausalLM后,发现居然跑通了!起初认为时在构造数据集时定义的问题,但是在调试过程中发现trainer的构造。以为可以解决问题了,emmmmm发现作者找到了问题,但是最终并

#语言模型#人工智能#python +1
NCCL报错 raise RuntimeError(“Distributed package doesn‘t have NCCL “ “built in“)RuntimeError: Distribu

windows用户可能必须使用“gloo”而不是“nccl”作为后端。windows系统不支持nccl,采用gloo;#nccl:NVIDIA集体通信库。

#python#深度学习
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