第 3章 Python 爬虫抓包与数据解析3.1 抓包进阶目前，我们已经会使用 Chrome 浏览器自带的开发者工具来抓取访问网页的数据包，但是这种抓包方法有局限性，比如只能监听一个浏览器选项卡，如果想监听多个选项卡，必须打开多个页面。另外，随着智能手机的普及，企业也不像以前一样必须开发一个 PC 端的网站，而是更倾向于制作自己的 App 或微信小程序等。另外比较重要的一点是，App 端的反爬虫没

问题二：使用BertTokenizer出现ValueError: Connection error, and we cannot find the requested files in the cached path. Please try again or make sure your Internet connection is on.问题三：AttributeError: 'BertToke

模型消耗的显存主要来源于模型参数，前向/反向，梯度以及优化器……

定义工具函数"""获取当前天气情况。输入地点，如'上海'"""weather_conditions = ["晴天", "多云", "雨天"]return f"{location}今天是{random_weather}。# 查询当前时间的工具"""获取当前时间"""return f"当前时间：{formatted_time}。创建tool列表请根据以下的 JSON 格式提供工具信息。type字段固定

本文动手实现一个简单的MCP服务端的编写，并通过MCP Server 实现成绩查询的调用。

MCP(‌，旨在解决AI工具开发中接口不统一、跨模型共享困难等问题。‌。

"""工具基类"""self._is_core = False # 是否为核心工具@property"""工具名称"""pass"""工具主逻辑Args:params: 参数字典Returns:执行结果"""pass"""天气查询工具，获取指定城市的天气信息"""@propertycity = params.get("city", "北京")# 实际调用天气API基于大语言模型(LLM)的智能代理

我们在使用大模型时，如何将我们理解的文字转换为大模型所理解的文字。

在运行trainer.train()时，报错TypeError: Qwen2Model.forward() got an unexpected keyword argument 'labels'在尝试AutoModelForCausalLM后，发现居然跑通了！起初认为时在构造数据集时定义的问题，但是在调试过程中发现trainer的构造。以为可以解决问题了，emmmmm发现作者找到了问题，但是最终并

简介：以非结构化文本文档为输入，使用您选择的LLM以主语-谓语-宾语 (SPO) 三元组的形式提取知识，并将这些关系可视化为交互式知识图谱可与任何 OpenAI 兼容 API 端点配合使用prompt，简单的理解它是给 AI 模型的指令。任何你希望解决的问题通过文字形式表达出来，作为Prompt传递给AI模型（在ChatGPT等GPT产品中目前是文字形式，未来可能有图像，语音，视频等多形式），AI