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边缘AI计算代表了人工智能发展的一个重要方向。它将AI能力带到了离用户最近的地方,在保护隐私、降低延迟、提高可用性等方面具有显著优势。随着技术的不断进步,我们相信边缘AI将在更多领域发挥重要作用。

本文主要介绍了如何在OpenClaw 创建公司。ZZQ-AC公司创立背景与体系建设总结 ZZQ-AC公司由竹之却(ZZQ)和阿程(AC)联合创立,专注于AI智能体开发与管理服务。公司建立了完善的文档管理体系和定时任务系统,包括日志记录、博客创作及各类报告生成等5项自动化任务,通过错峰执行策略确保任务有序进行。公司采用扁平化架构,CEO竹之却负责决策,执行总裁阿程负责技术落地,并设立AC-Dev、A

OpenClaw 2026.4.1版本更新带来显著性能提升与功能优化,包括缓存命中率提升至96%、支持16k上下文长度和深度集成主流AI模型。该版本增强了安全性、交互体验和工具集成能力,提供更流畅的会话管理和实时状态反馈。更新建议通过npm全局更新,并注意配置文件兼容性和权限问题处理。使用技巧包括合理利用上下文压缩、会话状态监控和开发工作流集成。移动端适配支持飞书机器人交互,但重要操作建议在电脑端

本文介绍了如何将本地Windows端的ollama模型集成到云服务器端的openclaw中。主要内容包括: 本地ollama配置:设置环境变量允许跨域访问并重启服务 内网穿透实现: 使用frp工具建立隧道连接 配置服务端(云服务器)和客户端(本地Windows)的frp文件 验证连接并解释内网穿透原理 openclaw连接配置: 设置API基础URL为本地ollama服务地址 指定与本地下载模型完

本文主要解决 ollama 软件及模型下载慢的问题。

本文介绍了在Windows系统下使用NVIDIA GPU加速大模型推理运算的配置方法。核心步骤是通过设置环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES来指定使用的GPU设备。文章提供了三种配置方式(CMD、PowerShell和图形界面),其中CMD方式最为简洁。配置完成后,重新启动Ollama进程即可启用GPU加速。文中强调该变量是官方唯一确认有效的GPU配置参数,并澄清了其他网传环境变量的不

本文介绍了如何在OpenClaw中切换其他大模型,以DeepSeek为例。操作步骤包括启动初始化向导、修改核心配置项(如API Base URL、API Key、模型ID等)以及重启Gateway服务使配置生效。关键点在于正确填写DeepSeek官方提供的接口信息,并选择更新值而非重置现有配置。整个过程与初始化Qwen模型类似,只需注意选择OpenAI兼容接口和正确的模型ID即可完成切换。文末还提

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本文介绍了OpenClaw(大龙虾)的常用操作指令,帮助新手快速掌握核心功能。主要内容包括:1)安装配置类命令(onboard、gateway install/start等);2)服务管理命令(stop/restart/status);3)实用工具命令(dashboard查看面板、update更新、logs查错);4)配置修改命令(config单项调整)。文章强调重启服务使配置生效的重要性,并推荐

本文主要聚焦 OpenClaw 常见报错与对应解决方案,简要补充多种安装部署方式(官方脚本、pnpm、源码)供参考,重点梳理了 7 类高频报错。包括安装时的 npm 下载失败、命令未找到,访问时的 origin 不允许、设备配对要求、安全上下文不足,以及运行时的 Agent 失败(Qwen OAuth 令牌过期)等,详细给出每类报错的现象、原因及可直接操作的解决步骤,同时附上 SSH 隧道连接的参








