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本文介绍了使用Yolov8训练TT100K交通标志数据集的准备工作，主要包括数据集下载与划分两部分内容。首先提供了TT100K数据集的官方下载链接，并对比了2016和2021版本的类别数量差异。随后详细阐述了数据集划分的流程：1）生成类别统计文件classes_statistics.json，保留图片数超过100的45个类别；2）将原始数据集转换为COCO格式，并按7:2:1的比例划分为训练集、验

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nano 编辑器的使用。`nano` 是一个简单易用的文本编辑器，适合初学者使用：1. 启动 `nano`在终端中输入 `nano` 命令，后面可以跟上你想要编辑的文件的名称。如果文件不存在，`nano` 会创建一个新文件。