OpenClaw v2026.4.9带来多项重大更新：1）增强Memory系统，新增REM后填充通道和日记提交流程；2）优化Control UI，支持12种语言界面和Skills面板改进；3）扩展工具系统，新增视频/音乐生成功能；4）安全方面强化浏览器防护和依赖审计；5）移动端改进iOS版本控制和Android配对功能；6）新增多个AI提供者支持，包括Qwen、Fireworks AI等；7）修复

本文主要解决 ollama 软件及模型下载慢的问题。

本文介绍了如何将本地Windows端的ollama模型集成到云服务器端的openclaw中。主要内容包括： 本地ollama配置：设置环境变量允许跨域访问并重启服务 内网穿透实现： 使用frp工具建立隧道连接 配置服务端（云服务器）和客户端（本地Windows）的frp文件 验证连接并解释内网穿透原理 openclaw连接配置： 设置API基础URL为本地ollama服务地址 指定与本地下载模型完

本文介绍了在Ubuntu系统上安装和使用Ollama的完整教程。Ollama是一款轻量级本地大模型运行工具，支持Llama3等主流开源模型。安装步骤包括系统更新、执行一键安装脚本、验证安装状态等。文章提供了基础使用示例和常用命令，并针对网络连接、GPU加速等常见问题给出解决方案。教程还包含卸载方法和安装验证要点，适合开发者和AI爱好者快速部署本地大模型环境。

本文介绍了如何在OpenClaw中切换其他大模型，以DeepSeek为例。操作步骤包括启动初始化向导、修改核心配置项（如API Base URL、API Key、模型ID等）以及重启Gateway服务使配置生效。关键点在于正确填写DeepSeek官方提供的接口信息，并选择更新值而非重置现有配置。整个过程与初始化Qwen模型类似，只需注意选择OpenAI兼容接口和正确的模型ID即可完成切换。文末还提

本文介绍了如何将本地Windows端的ollama模型集成到云服务器端的openclaw中。主要内容包括： 本地ollama配置：设置环境变量允许跨域访问并重启服务 内网穿透实现： 使用frp工具建立隧道连接 配置服务端（云服务器）和客户端（本地Windows）的frp文件 验证连接并解释内网穿透原理 openclaw连接配置： 设置API基础URL为本地ollama服务地址 指定与本地下载模型完

OpenClaw v2026.4.9带来多项重大更新：1）增强Memory系统，新增REM后填充通道和日记提交流程；2）优化Control UI，支持12种语言界面和Skills面板改进；3）扩展工具系统，新增视频/音乐生成功能；4）安全方面强化浏览器防护和依赖审计；5）移动端改进iOS版本控制和Android配对功能；6）新增多个AI提供者支持，包括Qwen、Fireworks AI等；7）修复

边缘AI计算代表了人工智能发展的一个重要方向。它将AI能力带到了离用户最近的地方，在保护隐私、降低延迟、提高可用性等方面具有显著优势。随着技术的不断进步，我们相信边缘AI将在更多领域发挥重要作用。

本文系统介绍了大模型量化压缩与轻量化部署技术。首先分析了大模型部署的硬件门槛高、推理速度慢等痛点，指出量化技术可降低显存占用、提升推理速度并扩展部署场景。文章详细对比了GPTQ、AWQ、GGUF等主流量化技术的特点和适用场景，并提供了INT4量化的实战操作指南，包括模型转换、量化步骤和部署方法。针对常见问题给出了优化方案，并展望了企业级部署架构和未来发展趋势。量化技术可显著降低大模型运行门槛，使其

本文介绍了Windows11防火墙的关闭和开启方法。通过控制面板进入系统和安全设置，可临时关闭防火墙以解决某些软件的网络连接问题，但强调关闭后会增加安全风险，建议使用后立即重新开启。同时提供了更安全的替代方案：为特定程序添加防火墙例外规则而非完全关闭。注意事项包括安全提醒、常见需关闭场景及添加规则的具体步骤。操作完成后应恢复防火墙保护，确保系统安全。