本文是2025年睿抗机器人开发者大赛CAIP编程技能赛本科组（国赛）解题报告，包含5道题目的题解和代码实现。 RC-u1题（15分）：使用哈希表处理投票数据，考虑减半影响操作的特殊情况。 RC-u2题（20分）：模拟包裹填充过程，通过相对偏移向量匹配物品坐标与包裹空间。 RC-u3题（25分）：利用栈结构处理字符串删除操作，统计特定模式串的删除次数。 RC-u4题（30分）：采用二分查找结合Dij

本文是2025年睿抗机器人开发者大赛CAIP编程技能赛本科组（国赛）解题报告，包含5道题目的题解和代码实现。 RC-u1题（15分）：使用哈希表处理投票数据，考虑减半影响操作的特殊情况。 RC-u2题（20分）：模拟包裹填充过程，通过相对偏移向量匹配物品坐标与包裹空间。 RC-u3题（25分）：利用栈结构处理字符串删除操作，统计特定模式串的删除次数。 RC-u4题（30分）：采用二分查找结合Dij

测试考场【算法编程赛道】2025第四届大学生算法挑战赛继续用Deepseek进行求解，还是非常丝滑。Deepseek又是乱杀。

摘要：本文解读了"全球校园人工智能算法精英大赛"中的无人机配送优化赛题。该问题要求在多个城市中选择无人机起降点并规划最优路径，需平衡时间消耗（欧氏距离）和动能消耗（爬升斜率），权衡系数k=0.6。文章分析了该TSP变体问题的特殊性：有向边、点交换有效性等，提出了两种高分策略：先确定航站点序列再选起降点，或动态调整构造。重点介绍了"按x轴排序+环状DP"和&q

《全球校园AI算法大赛最后一题错误解析》摘要：本文针对第六届全球校园人工智能算法精英大赛最后一题的特殊验证机制进行解析。比赛最后一题包含10个不同权重的测试案例，总分高达817.07分。重点分析了三个特有错误提示："存在多次穿越的点"、"存在重复的点"和"点数和图形数不一致"的区别与联系。通过欧拉回路和二分最大匹配两种思路的对比测试，揭示

“全球校园人工智能算法精英大赛”是江苏省人工智能学会举办的面向全球具有正式学籍的全日制高等院校及以上在校学生举办的算法竞赛。其中的算法巅峰专项赛是新赛道，2024年是其第一届比赛。翻阅过所有赛道的题目，题目出的真心可以，很具挑战性，这一点无可指摘。这边是记录个人的参赛经历，把遇到过的困难，疑惑，以及如何解决优化，分享一下。

全球校园人工智能算法精英大赛算法巅峰专项赛，赛题科普

本文解读了全球校园人工智能算法精英大赛中的一道优化题目，要求以最小代价连通所有机器人。题目属于带约束条件的最小生成树问题，核心在于利用中继器优化连接方式。主流解法包括元启发式算法和贪心构造，其中AI采用虚拟边+K-D树加速的算法表现优异，虽存在特定反例，但在随机测试数据中接近最优。基准测试显示各算法性能差异微小，显示当前AI算法已具备较强竞争力。文章最后提供算法交流群供进一步探讨。

《全球校园AI算法精英大赛第三赛季总结》对算法巅峰赛产业命题赛道进行了全面回顾。本次比赛难度显著提升，题型覆盖多重懒惰标记线段树、树形DP等5星难度知识点，基础题区分度明显增强。提高题包含次小生成树、可持久化线段树等高阶算法，整体难度相当于蓝桥杯国一水平。文章指出赛事存在题目描述不清、标程错误等组织问题，建议完善验题流程。作者认为本赛季前五题420分具备国二+水平，并附上题型难度分布表供参考。

本文总结了第七届全球校园人工智能算法精英大赛-算法巅峰赛产业命题赛第二赛季的特点与变化。文章指出，比赛在保持题型不变的基础上进行了多项改进：case分值差异化（5-18分不等），题目难度提升，错题修正，并引入重判机制。题型分布包括基础题（如二叉树、哈希表、链表等）和提高题（如大模拟、贪心、数位DP等）。作者肯定了组委会的进步，同时指出部分题目数据偏弱的问题。最后建议参赛者踏实备赛，推荐使用牛客/码