Redis分布式锁演进：从基础SETNX到Redisson看门狗机制，解决死锁、误删、续期问题。核心在于原子性操作（SET NX EX + Lua脚本）和唯一标识（UUID）。Redisson通过守护线程自动续期（默认30秒，每10秒检查），在数据安全（Safety）和可用性（Liveness）间权衡，适合金融等核心业务。提供死磕、优雅等待、快速失败三种API模式，根据业务场景选择是否启用看门狗。

C (Consistency) - 一致性“强一致性”或“原子一致性”。无论用户访问集群中的哪个节点（北京节点还是上海节点），读到的数据绝对是最新的。如果某个节点还没同步好，它必须拒绝服务（报错或阻塞），不能给用户看旧数据。A (Availability) - 可用性服务一直可用。只要节点没挂，就必须响应用户的读写请求。哪怕数据是旧的、错的，也要把数据给用户，不能报错，不能超时。P (Partit

摘要： 针对海量数据（单表>2000万）的SQL优化，需从存储架构入手。采用Range分区实现分区剪枝，提升IO效率；MySQL使用Local Index，Oracle支持Global Index但维护成本高。数据归档推荐Exchange Partition技术，实现毫秒级零IO操作。SQL执行层面需遵循最左匹配和覆盖索引原则，动态SQL需防御注入。极端环境下可通过基线对齐、环境仿真和EXP

本文系统整理了神经网络反向传播的数学推导过程。首先定义了网络维度（输入层401维，隐藏层25维，输出层10维）和代价函数。重点推导了误差项δ的计算：输出层δ(3)=a(3)-y；隐藏层δ(2)通过链式法则和矩阵转置运算得到δ(2)=(δ(3)Θ(2)T)⊙g'(z(2))。最后给出了梯度计算公式：∂J/∂Θ(l)=(δ(l+1))Ta(l)，并通过维度验证了其正确性。推导过程强调从微观求导到宏观矩

介绍停机迁移和不停机迁移

我们将创建一个项目，该项目需要同时使用 Google Guava 库的 v18.0 和 v30.0 版本。这两个版本在某些 API 上是不兼容的。1. 准备工作创建一个项目文件夹，例如。在中创建一个libs文件夹。下载两个不同版本的 Guava JAR 包，并放入libs文件夹：在中创建一个src文件夹用于存放我们的 Java 源代码。├── libs/└── src/2. 编写自定义类加载器重写

摘要： Access Token（访问令牌）用于短期（分钟/小时级）访问受保护资源，因其频繁传输而风险较高，故时效短；Refresh Token（刷新令牌）仅用于换取新Access Token，传输频率低且具有长期有效性（天/月级）。双令牌机制平衡安全与便利：Access Token短暂有效期缩小攻击窗口，Refresh Token通过安全存储（如HttpOnly Cookie）和令牌轮换（每次刷

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