单元测试是软件开发中的一种关键测试类型，它是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。对于面向对象编程，最小单元就是方法，独立的函数或过程也可以是最小单元。在 Java 中，通常一个单元测试属于一种特定的测试工具框架，如 JUnit，它们可以很容易地插入到自动化构建过程或持续集成工具中。单元测试的主要目标是隔离软件系统的各部分，并逐个测试。这将确保每个部分都按照预期工作。单元测试有助于提高软件质量

微信小程序报错getLocation:fail the api need to be declared in the requiredPrivateInfos field in app.json/ext.json

​XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。​目前已有多家公司接入xxl-job，包括比较知名的大众点评，京东，优信二手车，北京尚德，360金融 (360)，联想集团 (联想)，易信 (网易)等;@Component/*** 1、简单任务示例（Bean模式）*///todo 打印时间//...

前瞻建议评测与生成用不同模型。文档也强调“选择最合适的评估模型，它不一定与生成模型相同”。这能显著降低自我偏倚。评估模型的选择与成本控制分离评审与生成：评审模型可以更小、更快（如 minicheck、等），达到“快速 + 足够稳定”的平衡。本地化优先：用 Ollama 跑评审模型，结合 Testcontainers，无需外网 即可在 CI 上跑评估（要注意 runner 的算力与镜像缓存）。去随机

市场上主流的 Java 调用大模型的工具库有两种：LangChain4j 是一个 面向 Java 的开源框架，用于构建 基于大语言模型（LLMs） 的应用程序。它是 LangChain（Python 生态中非常流行的 LLM 应用框架）的 Java 实现，旨在让 Java 开发者能够轻松地集成和使用各种 LLM 服务，快速开发 智能聊天机器人、智能搜索、文档问答、Agent系统 等 AI 驱动的应

可以自己尝试实现（销毁原来的 Stdio、建立新的 Stdio，不推荐），由于多个用户存在 Stdio 可能会造成并发竞争因此不推荐。以使用百度地图提供的 MCP 服务为例，演示如何使用 Stdio 的方式调用公用的 MCP Server。系统提示词，由调用方传递用户数据：可以将用户信息传递到工具中，但是可以随意去查询其他用户的数据，不可取。在使用其他开发者提供好的 MCP 服务时，仅仅引入 MC

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MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议），旨在为大语言模型（LLM）提供统一的、 标准化的方式与外部数据源和工具之间进行通信。从本质上来说，MCP 是一种技术协议，一种智能体 Agent 开发过程中共同约定的一种规范。这就好比秦始皇的书同文、车同轨，在统一的规范下，大家的协作效率就能大幅提高，最终提升智能体 Agent 的开发效率。传统AI集成的问题：这种为每个数据源

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议），旨在为大语言模型（LLM）提供统一的、 标准化的方式与外部数据源和工具之间进行通信。从本质上来说，MCP 是一种技术协议，一种智能体 Agent 开发过程中共同约定的一种规范。这就好比秦始皇的书同文、车同轨，在统一的规范下，大家的协作效率就能大幅提高，最终提升智能体 Agent 的开发效率。传统AI集成的问题：这种为每个数据源