HBase基于Hadoop HDFS构建，支持海量数据的实时读写。它采用列式存储，可轻松处理百亿行级别的数据，解决了传统关系型数据库在扩展性上的瓶颈。HBase架构包含RegionServer、Master和Zookeeper等组件，通过自动分片和负载均衡实现高可用性。相比MySQL分库分表方案，HBase具有自动扩容、高效列查询和历史数据版本管理等优势，特别适合大数据场景下的随机读写需求。其数据

YARN作为Hadoop资源管理系统，采用解耦设计将资源管理与任务调度分离，由ResourceManager和ApplicationMaster协同工作。本文详细解析了YARN的核心架构和工作流程，并通过工厂生产场景进行形象类比。同时提供了YARN高可用(HA)的完整配置方案。最后对比分析了FIFO、CapacityScheduler和FairScheduler三种资源调度器的特性。文中还包含完整