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嵌入式开发软硬件环境设置与编译测试

双击打开mdk_534.exe应用程序文件,一直点击next,并且选取安装路径,最后点击finish即可完成第一步安装。打开文件后 =》点击编译=》插入robo=》写代码。

#嵌入式硬件
7-3 有序链表的归并 (10 分)

分别输入两个有序的整数序列(分别包含M和N个数据),建立两个有序的单链表,将这两个有序单链表合并成为一个有序单链表,并依次输出合并后的单链表数据。输入格式:测试数据有多组,处理到文件尾。对于每组测试,第一行输入M与N的值;第二行依次输入M个有序的整数;第三行依次输入N个有序的整数。输出格式:对于每组测试,输出合并后的单链表所包含的M+N个有序的整数。输入样例:6 51 23 26 45 66 99

#c++#数据结构#链表
6-9 LinkList4-单链表A拆分成正数和负数值单链表B和C(10 分)

在一个带头结点的单链表A中,头指针为a,设计算法SplitList ( )将A分解为两个具有相同结构的链表B、C,其中B表的结点为A表中值为负数的结点,而C表的结点为A表中值为正数的结点(链表A的元素类型为整型,要求B、C表除了头结点可以新开辟空间外,其余结点均利用A表的结点,不得申请新的结点空间)最后要求遍历B,C链表。带头结点的单链表结点定义如下:typedef int DataType;ty

#c语言#链表#数据结构
(大三)机器学习-主成分分析(PCA)应用于人脸识别

主成分分析算法(PCA)是最常用的线性降维方法,它的目标是通过某种线性投影,将高维的数据映射到低维的空间中,并期望在所投影的维度上数据的信息量最大(方差最大),以此使用较少的数据维度,同时保留住较多的原数据点的特性。PCA降维的目的,就是为了在尽量保证“信息量不丢失”的情况下,对原始特征进行降维,也就是尽可能将原始特征往具有最大投影信息量的维度上进行投影。将原特征投影到这些维度上,使降维后信息量损

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#机器学习#人工智能
黑马程序员-3天快速入门机器学习

黑马程序员---三天快速入门Python机器学习(第三天)_黑马 python 机器学习 第三天-CSDN博客。黑马程序员---三天快速入门Python机器学习(第二天)_黑马程序员机器学习课件-CSDN博客。黑马程序员---三天快速入门Python机器学习(第一天)_黑马程序员机器学习-CSDN博客。

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#机器学习#人工智能
复现ORB_SLAM1和ORB_SLAM2算法

SLAM即Simultaneous Localization and Mapping(同时定位与地图构建)的缩写,它是一种用于移动机器人或自主驾驶车辆等智能系统中的算法和技术,旨在。

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#算法
机器学习环境搭建(vscode+anaconda的安装+conda虚拟环境的激活)

注:本人使用的方法是在opencv包网站下载文件(访问镜像网站下载),然后解压到anaconda文件夹中,最后在Anaconda prompt中输入命令指定路径安装。在Anaconda中安装OpenCV_anaconda安装opencv_HToH的博客-CSDN博客。

#vscode#conda#ide
黑马程序员-3天快速入门机器学习

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#机器学习#人工智能
机器学习环境搭建(vscode+anaconda的安装+conda虚拟环境的激活)

注:本人使用的方法是在opencv包网站下载文件(访问镜像网站下载),然后解压到anaconda文件夹中,最后在Anaconda prompt中输入命令指定路径安装。在Anaconda中安装OpenCV_anaconda安装opencv_HToH的博客-CSDN博客。

#vscode#conda#ide
到底了