本研究围绕“忧郁症的双重防线：精准预测与有效治疗”核心主题，从情绪识别、风险预测、模型优化到多场景部署，系统构建了一个多层级、多算法、多维数据融合的完整建模框架，形成了“识别—预测—干预”的闭环式心理健康智能检测体系。在问题一中，我们基于语音、表情与生理信号，采用从传统SVM到Transformer等多级模型构建了精准情绪识别体系，并通过多模态深度融合方法显著提升模型鲁棒性与识别精度。在问题二中，

2023年第八届数维杯大学生数学建模挑战赛题目（请先阅读“数维杯大学生数学建模挑战赛论文格式规范”）河流对地下水有着直接地影响，当河流补给地下水时，河流一旦被污染，容易导 致地下水以及紧依河流分布的傍河水源地将受到不同程度的污染，这将严重影响 工农业的正常运作、社会经济的发展和饮水安全。在地下水污染中最难治理和危害 最大的是有机污染，因而对有机污染物在河流-地下水系统中的行为特征进行研究具 有十分

针对三相桥逆变器建模与控制器设计问题，从传递函数模型、状态空间模型到双闭环控制参数设计，再到三模型联合仿真验证，形成了完整的技术链条。基础模型通过简化假设快速建立系统框架，而高级模型则融入开关周期平均法、多尺度建模和鲁棒控制等前沿技术，解决了交叉耦合、参数不确定性和开关纹波等复杂问题。SCI期刊方法如模型预测控制、分段仿射建模等为控制器优化和模型验证提供了理论支撑，结合实测数据校准和多工况仿真，确

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针对三相桥逆变器建模与控制器设计问题，从传递函数模型、状态空间模型到双闭环控制参数设计，再到三模型联合仿真验证，形成了完整的技术链条。基础模型通过简化假设快速建立系统框架，而高级模型则融入开关周期平均法、多尺度建模和鲁棒控制等前沿技术，解决了交叉耦合、参数不确定性和开关纹波等复杂问题。SCI期刊方法如模型预测控制、分段仿射建模等为控制器优化和模型验证提供了理论支撑，结合实测数据校准和多工况仿真，确

针对球团矿三维微观结构建模与表征问题，从多视角三维重建到多物相智能分割，再到拓扑形态定量化分析，形成了完整的技术流程。基础模型通过阈值分割和几何统计实现快速分析，而高级模型引入深度学习（3D-DenseNet）和拓扑数据分析（持久同调），解决了复杂物相识别和微观结构定量表征的难题。SCI期刊方法如物理驱动建模和多物理场耦合表征，为微观结构-性能关联提供了理论支撑。数据获取上，结合工业CT扫描参数优

本研究聚焦“教育数字化视域下高校教师数字胜任力增值评价”核心问题，结合国家战略与一线教育实践，分四个层面系统构建了解决方案，全面支撑新时代教师发展的数字化路径设计。在问题一中，我们基于《教师数字素养》标准，构建了四级指标、十二个子项的分层式评价体系，结合德尔菲法、AHP与熵权法，建立了具有主客观融合特性的权重模型，确保评价体系科学性、严谨性与普适性。在问题二中，利用综合加权模型对高校群体的数字胜任

基于河北省研究生数学建模竞赛D题要求，以分形理论和博弈论为核心，构建了能量时空交易分析体系。问题一通过分形波动率能量模型，结合Hurst指数与OBV指标，捕捉资金多空转换节点，SCI期刊中的量子博弈模型为能量分析提供了理论深化方向。问题二利用小波变换构建多周期偏离度指标，验证了分形递归在时空维度的自相似性，复杂网络模型进一步提升了转换节点的识别精度。问题三整合双信号共振与动态风控，基于分形维数的动

针对球团矿三维微观结构建模与表征问题，从多视角三维重建到多物相智能分割，再到拓扑形态定量化分析，形成了完整的技术流程。基础模型通过阈值分割和几何统计实现快速分析，而高级模型引入深度学习（3D-DenseNet）和拓扑数据分析（持久同调），解决了复杂物相识别和微观结构定量表征的难题。SCI期刊方法如物理驱动建模和多物理场耦合表征，为微观结构-性能关联提供了理论支撑。数据获取上，结合工业CT扫描参数优