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误区1：每个代码都需要不同的运行环境，conda可以满足这个需求，conda搭建的环境是一个虚拟环境，是相对独立于基本环境的，相应的安装代码所需的库等操作也应该在虚拟环境在操作，把库安在基本环境，虚拟环境是无法调用的。误区2：在虚拟环境安装PyTorch时会安装cudatoolkit，所以不需要单独安装cuda，也不需要在基本环境安装cuda和cudnn。上述是笔者搭建环境的过程，中间也踩过很多坑

PyTorch安装，本地部署yolov5，用colab云端训练yolo全系列模型。

以下是一些常见的Python和PyTorch版本对应关系。请注意，随着时间的推移，版本可能会有所改变，因此在使用时请务必查阅最新文档以获取准确的信息。请注意，Python 2.x 分支在2020年已经停止维护，因此强烈建议使用Python 3.x 版本。一般来说Python3.x对应着PyTorch1.x。

删除文件时提示“需要system权限”怎么办，按照下面的步骤来轻松删除。

当我们在挂这代理使用Anaconda 时会遇到警告：'Cannot connect to proxy.', OSError(0, 'Error')，这是因为我们的Anaconda没有设置代理。

1. 开启双重身份验证2. 填写 GitHub 帐单信息3. 学生认证拍照一遍过，或者obs摄像头

推荐安装19及以上的版本（支持中文界面）。适合电脑空间有限的小伙伴，电脑空间充足，直接默认即可。打开Fluent的中文操作界面。文件后缀名.msh.cas.dat

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