文章重点：AC/DC微电网能源管理的模块化仿真测试平台本文介绍了一个用于模拟AC/DC微电网的模块化测试平台。该测试平台在Matlab Simulink中实施，并基于能量宏观表示（EMR）形式主义。它旨在成为评估AC/DC微电网能源管理策略的工具。微电网仿真模型包括光伏发电机、燃料电池系统、超级电容器和直流侧的电池。它包括电压源变换器（VSC），用于将微电网的直流侧与交流侧相连接，后者包括可变交流

本文探讨了BP神经网络在水质预测中的应用，通过构建BP神经网络模型，利用历史水质监测数据对未来水质参数进行预测。研究表明，BP神经网络在水质预测中表现出较高的准确性和可靠性，能够为水资源保护和管理提供科学依据。

在双碳战略与新型电力系统建设背景下，以光伏、风电为代表的分布式电源在配电网中得到大规模接入，使得传统配电网由单向无源辐射网络，逐步转变为多电源供电、潮流双向流动的有源配电网。分布式电源出力具有明显的间歇性、随机性与波动性，传统确定性配电网重构方法难以适应强不确定性运行场景，容易出现重构方案失效、线路潮流越限、系统网损上升、供电可靠性降低等问题。为提升配电网在源荷双重不确定条件下的安全稳定与经济运行

本文档旨在探讨三相非线性负载模型，特别是针对由6脉冲三相整流器引起的电压陷波和谐波现象进行深入研究。通过构建精确的三相非线性负载模型，并利用MATLAB/Simulink等仿真工具进行模拟分析，以揭示整流器工作过程中产生的电压波形畸变和谐波成分，为谐波抑制和电能质量提升提供理论依据。随着电力电子技术的快速发展，6脉冲三相整流器因其结构简单、控制方便等优点在工业生产中得到了广泛应用。然而，这类整流器

随着“双碳”目标和绿电直连政策的推进，利用风电、光伏等新能源生产绿氨成为工业深度脱碳的重要路径。本文针对绿电制氨园区的运行优化与系统影响问题，基于逐时功率平衡、多场景调度优化和源荷储协同思想，选取新能源自发自用比例、总用电量绿电比例、新能源上网比例、吨氨成本、产能利用率和区域净负荷爬坡等指标，建立了逐时能量平衡、离散开停机、连续负荷调节、储能联合调度和多园区渗透率分析模型。针对问题一，建立典型日逐

为探究分布式四轮驱动车辆动力系统特性与扭矩分配控制策略对整车动力性、经济性的影响，本文基于 MATLAB/Simulink 平台搭建分布式四轮驱动整车一体化仿真模型。依次完成前轴电机、后轴电机、轮毂电机、前后轴变速箱、动力电池、车轮、驾驶员、整车动力学等关键模块建模，集成双电机电流需求耦合分配、轮毂电机扭矩分配控制策略，采用 NEDC 标准行驶工况开展仿真测试。

随着电力系统峰谷负荷差异加剧和可再生能源大规模接入，动态冰蓄冷系统（Dynamic Ice Storage System, DISS）凭借其储能特性在需求响应中展现出显著优势。本文聚焦于DISS与需求响应策略的协同优化，通过建立多目标优化模型、结合模型预测控制（MPC）算法，提出一种兼顾经济性、可靠性和用户舒适度的优化策略。实验表明，该策略可降低用户用电成本15%-20%，同时平抑电网负荷波动，提

针对光伏组件输出非线性、直流母线电压易波动以及并网电能质量控制难题，本文设计了一套由光伏 Boost 升压电路、双向 Buck-Boost DC-DC 储能变换器和单相并网逆变器组成的三级式光伏储能并网发电系统。前级 Boost 变换器采用扰动观察法实现光伏最大功率点跟踪，提升光能利用率；中间级双向 DC-DC 变换器采用电压电流双闭环控制，维持直流母线电压稳定；后级并网逆变器采用电压电流双闭环

文献来源：摘要：充分发挥流域梯级水电的调节作用，实现梯级水光系统的互补联合发电是促进清洁能源消纳的重要途径。文中考虑光伏出力不确定性，以整体可消纳电量期望最大为目标，提出了梯级水光互补系统的短期优化调度模型。该模型以机组为最小调度单位，精细化建模了电站约束、机组约束以及电网约束，通过梯级负荷在电站和时段间的合理调配，挖掘梯级水电的电网供电支撑和光伏互补协调双重作用，提升互补系统整体消纳水平。

本文针对异常扩散过程（如亚扩散、超扩散）的非局部、长记忆特性，提出基于分数阶差分多智能体2D协作算法（FO-Diff-MAS2D）的分布式反馈控制框架。通过融合“Caputo时间差分+Riesz空间差分”离散格式与质心沃罗诺伊剖分（CVT）优化策略，实现二维分数扩散方程的高精度数值求解与执行器动态位置优化。仿真结果显示，该方法在工业散热、污染物扩散控制等场景中，较传统整数阶控制能耗降低37.2%，