上次的基础教程反响还不错，自己也有了继续写下去的动力。最近工作小忙，只能每天抽空写一点。肝了一周，终于是拿出跟大家见面了，希望能带给你一点点小小的帮助~

当下AI那么火，为何不用AI制作绘本，既有精美的图片，又能自动播放和朗读。不管你是什么行业、什么角色，跟着这篇文章都能轻松制作出精美的绘本故事。

**近日AI绘画工具 Stable Diffusion 当中的神级插件 ControlNet 的** `SDXL Controlnet Tile`模型更新到 V2 版本了，这是一款现实逼真绘图 Controlnet 插件模型，适用于熟知的 SD-WebUI 扩展和 ComfyUI 工作流。本次 V2 版本的更新，能够在高清分辨率时更多的精细的图像细节增强。

标准SD图像生成流程中，由于模型训练基于固定宽高比的数据集，导致输出图像的宽高比受到严格限制。

IC-Light代表Impose Constant Light,是一个控制图像照明的项目。可以操控图像生成时的光照，对内容主体重新打光生成符合新背景环境光照的图片。这下商品图合成这种需要最大程度保持原有主体 ID 需求的最大的问题解决了。

当我们在听歌时，当我们在刷小视频时，当我们在看动漫、在看电影、在追剧时，不知道是否有人注意到，在这些软件中滑动屏幕或者拖动滑动条就可以直接控制音量，而不需要去按手机硬件上的音量键。先调用 getSysytemService方法来获取系统的音频管理器，然后再调用 AudioManager的方法控制手机音频即可。在某些时候，程序需要管理系统音量，或者让系统直接静音，这就要借助于Android提供的Au

在接触到Stable Diffusion人物模型之后，有些同学想训练一款属于自己的模型，但是训练工具太多，参数五花八门，让人眼花缭乱。本文就从最简单的流程上来实现一次模型训练，简单到什么程度哪？除了几个点选项之外，不用输入任何参数，连触发提示词，学习率那些难懂的参数全都不写。

全球首个2D真人级AIGC实时渲染[数字人]模型开源了！这是数字人技术界的一次大爆炸，我们即将迈入一个全新的交互时代，一个由数字人代理引领的时代。

经过了我几个月的AI绘画Stable Diffusion 的入门教程学习，相信小伙伴们对现在的AI绘画已经变得不同于往日了，随着各种插件，Lora，大模型，vae，embeddings...的出现以及各种插件错综复杂的组合使用，为了不同目的而研发的各种作画工作流，已经让StableDiffusion变得越来越像一个专业智能绘图软件了

01 Redis面试问题常见划分（6个部分）Redis 的概念理解Redis 基本数据结构详解Redis 高并发问题策略Redis 集群结构以及设计理念Redis 持久化机制Redis 应用场景设计Redis学习路线图（xmind）Redis学习路线图（xmind）02 涉及到的面试题目如下Redis 的特点有哪些？Redis 支持的数据类型为什么 Redis 需要把所有数据放到内存中？Redis