SD的模型分为3大类：大模型、小模型、VAE模型。其中，小模型主要是指微调模型，而微调模型中，最重要的就是LORA模型。今天我们重点介绍一下LOAR模型，大家和我一起来看看吧。

今天再介绍一种去FLux塑料感的技巧，不需要安装任何插件，大道至简。

今天文章主题介绍一款**虚拟试穿**模型：**FitDiT**。这是一款为了解决现有虚拟试穿方法在多种场景下生成高保真度和鲁棒的试穿图像，以及在纹理感知保持和尺寸感知适配上存在不足的最新虚拟试穿大模型。

Flux确实已经成为我的主力出图工具了。不过在使用过程中，我经常遇到一个困扰：撰写提示词时总是绞尽脑汁，不知该如何用最自然的语言表达出想要的效果。不知道大家是否也有类似的经历呢？

在Stablediffusion中有多种采样方法可用，比如Euler a、Heun、DDIM等。什么是采样器？它们是如何工作的？它们之间有什么区别？你应该使用哪一个？在这篇文章中，你将找到这些问题的答案。

（全套教程文末领取哈）

作为文生图领域的“性能天花板”，Flux凭借卓越的画面质量圈粉无数，但其缓慢的生成速度却让创作热情屡屡受挫——尤其是叠加多个模型时，等待时间更是令人煎熬。别让效率拖慢创意脚步！今天为大家重磅推荐**ComfyUI_TeaCatch节点**，这款宝藏插件操作极简，无需牺牲画质，即可实现**1.5倍基础提速**，极限加速甚至可达**2倍**！从此告别漫长等待，让灵感快速落地！

最近有开发者放出一个插件，叫TeaCache，可以让Flux提速1.7倍，同时也有提速混元视频模型的效果。

今天给大家介绍一个可以大大缩短FLUX出图时间，可以使机器配置要求不那么高的同学快速出图comfyui节点插件--ComfyUI-TeaCache

在AI绘画的魔法世界里，无论是资深的教授Stable Diffusion、神秘的艺术家Flux，还是勇敢的探险家Midjourney，都在用自己的方式为这个世界增添色彩。希望这篇文章能帮助你更好地理解Stable Diffusion、Flux和Midjourney之间的区别。