调用Slowfast行为识别模型测试自己的数据集（Demo复现）

本文为深度学习conda虚拟环境编译器的创建过程，本文仅为本人学习记录资料，别无他用，经验借鉴，转载的以及参考的链接已在文章中及时标出。

一、概述：1.　在GitHub上下载SSD模型代码2.　准备自己的VOC数据集3.　搭建Ｐｙｔｏｒｃｈ环境4.　用Ｐｙｔｏｒｃｈ框架在Ｐｙｃｈａｒｍ中跑模型5.　遇到的问题和解决方法6.　模型预测效果的检验和检测指标的查看二、本文使用电脑配置：硬件：联想拯救者R9000P 2021（R7 5800H/16GB/512GB/RTX3070）软件：Win10系统、Anaconda3、Python3.8

本文为深度学习conda虚拟环境编译器的创建过程，本文仅为本人学习记录资料，别无他用，经验借鉴，转载的以及参考的链接已在文章中及时标出。

算法复现过程中遇到SyntaxError的问题解决

本文为深度学习conda虚拟环境编译器的创建过程，本文仅为本人学习记录资料，别无他用，经验借鉴，转载的以及参考的链接已在文章中及时标出。

我训练生成的权重文件为：events.out.tfevents.1732456971.LAPTOP-MRN4TQDF.7184.0。文件夹路径为：E:\TEED\TEED-main\checkpoints\NYUD。

我训练生成的权重文件为：events.out.tfevents.1732456971.LAPTOP-MRN4TQDF.7184.0。文件夹路径为：E:\TEED\TEED-main\checkpoints\NYUD。