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docker保存自己的conda环境(解决pip与conda混合安装问题)

小编原本打算使用conda pack来打包部署好的conda虚拟环境,结果发现在配置环境时出现了conda与pip混搭安装库和依赖,导致无法使用conda pack打包虚拟环境,我参考了其他方法以及询问了ai,得到了一下方法。复制一下内容到Dockerfile,(仅复制conda环境)ubuntu22.04以及cuda12.4需求可以使用下面。2.添加docker镜像源,共享NVIDIA。3.编写

#docker#conda#pip
linux 录屏软件安装--obs

ps:安装完成,设置快捷键,添加视频流,以及输出的文件格式和路径即可愉快的录制高质量视频啦。obs超级好用的免费录屏软件,用了几年了,非常推荐。

#linux#运维#服务器
ubuntu22.04 安装cuda cudnn

1.输入nvidia-smi查看可以支持安装的cuda最大版本2.cuda与cudnn版本的选择。

#人工智能#深度学习
windows安装多版本cuda11.7(cuda12.1)

最近在部署3dgs,发现cuda12.1不能和torch2.0.0 torchvision0.15.0匹配,为此安装多版本cudacuda12.1安装流程,参考我之前发的笔记主要安装cuda11.7和cudnn,网址如下(需要梯子和注册nvidia账号)

#windows
到底了