值得注意的是，以上都是在没有手动开启事务的情况下操作的，但这依然是一个原子操作。大家也可以手动开启事务试试（先执行begin语句，再执行上述命令即可）批量语句，只要有一个失败，就会全部失败。总之，是原子的，大家可以自己试试。

电脑上有恶意软件的迹象：浏览器引擎被重定向广告弹窗电脑运行变慢解决办法

“为lan使用代理服务器”总是不断地自动勾上，怎么取消？ - Whatmatters的回答 - 知乎https://www.zhihu.com/question/25686082/answer/1147207314气死，转头电脑浏览器就不能用了原因确实是这个原因，但解决办法仍未找到而且专业付费梯子好像才会有这个问题，之前免费的梯子就没有记录手动解决的过程控制面板internet连接把这里原本的勾去

通常，在神经网络训练中，是在每个 mini-batch 处理完成后清空一次梯度，而不是在每个 epoch 结束后清空一次梯度。这是因为在每个 mini-batch 中，模型参数的梯度是根据当前 mini-batch 的损失计算得到的，如果不在每个 mini-batch 后清空梯度，梯度会在每个 mini-batch 中累积，导致参数更新不准确。

使用[nn.Linear(10,10) for i in range(n)]生成多个相同的神经网络被重复调用，独自训练参数，结果参数迁移的时候发现只有列表的第一个对象的参数被迁移到gpu上了，其他参数都没有被迁移过去。nn.ModuleList 这个类，可以把任意 nn.Module 的子类 (比如 nn.Conv2d, nn.Linear 之类的) 加到这个 list 里面，类似于Python

参考博客

零零碎碎总结了一些torch框架里面nn模块的用法，尤其是关于搭建神经网络的。

多变量长期预测任务旨在预测未来较长一段时间的数据的变化，从而为决策提供参考。当前模型对时间序列的以下三个特征利用还不充分：全局信息、局部信息、变量相关性。由此文章提出DSformer(double sampling transformer)模型，该模型包含了double sampling(DS) block和 temporal variable attentioon(TVA) block。

在Python中，None 表示空值或占位符。在masked_pos[:, :, None]这个切片操作中，None 被用作一个占位符，以改变张量的维度。这通常用于将一维张量变为二维张量，或者改变张量的形状。具体来说，masked_pos[:, :, None] 的操作是用于在 masked_pos 这个张量的最后一个维度（通常是元素的维度）上增加一个新的维度。这个新维度将在每个原始元素之间插入，

偶然发现的神奇现象for i in range(5):print(i+1)i=i*10print(i+1)输出：11211321431541发现了吗，在循环里面去更改i的值不会影响循环结构中的i