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2.1 NumPy 介绍、安装与加载NumPy 是 Numerical Python 的缩写,NumPy 为开放源代码并且由许多协作者共同维护开发,是 Python 语言的一个扩展程序库,支持机器学习中常用的数据结构,如多维度数组、向量 (vector)、矩阵 (matrice)、 张量(tensor)等,进行高效的操作,也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 是一个运行速度非常快的数学库

计算机视觉 (Computer Version, CV) 是一门研究如何使计算机“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。一幅图像可以定义为一个二维函数f(x,y),其中x和y是空间(平面坐标),而在任一空间坐标(x,y)处的幅值f称为图像在改点处的强度或灰度,当x,y

Day 22 - Django + YOLO 后台整合应用今天的任务是将 Day 07 - RESTful API 在 Amazon Linux 2 上传图片实作、Day 08 - Amazon Linux 2 上将 Django 与 Nginx 整合、Day 09 - Amazon Linux 2 上解决跨来源资源共用 (CORS) 与开机自动启动 uwsgi 这三天完成的 Django 后端结

以下会展示以 ESP32-CAM 做为 Web 服务器的示例,下图说明其运作架构,首先,ESP32-CAM 与个人电脑都要先连上同一个子网的存取点(Access Point, AP),这样 ESP32-CAM 与个人电脑才能相互沟通,接著 ESP32-CAM 将会担任 Web 服务器的角色,而个人电脑则是透过浏览器来观看网页结果。命令,可以列出内建的模块。在 MicroPyhon 中,main.p
ESP32 是一系列低成本,低功耗的单晶片微控制器,集成了 Wi-Fi 和双模蓝牙。ESP32 系列采用 Tensilica Xtensa LX 6微处理器,包括双核心和单核变体,内建天线开关,RF变换器,功率放大器,低杂讯接收放大器,滤波器和电源管理模组。ESP32 由总部位于上海的中国公司乐鑫信息科技创建和开发,由台积电采用40奈米技术制造。它是 ESP8266 微控制器的后继产品。

本项目的智能装备采用 ESP32-CAM,需要提供上网、拍照、上传图片与状态显示等功能,开发语言讲采用 MicroPython,因为上网、拍照与状态显示等三项功能 ESP32-CAM 可以单独完成,而上传图片需要事先架设好 Web 服务器作为接收的服务器,所以放在最后再来说明。ESP32-CAM 提供一个拍摄图片的网页 API,可以让用户调用,藉以获取摄像头的拍摄结果,让 ESP32-CAM 支援

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强度梯度大于 maxVal 的任何边缘必定是边缘,而小于 minVal 的那些边缘必定是非边缘,因此将其丢弃。非极大值抑制在获得梯度大小和方向后,将对图像进行全面扫描,以去除可能不构成边缘的所有不需要的像素。如果为 True ,则使用上面提到的更精确的公式,否则使用以下函数,默认情况下,它为 False。边缘就是像素值急剧变化的地方,即梯度大的地方。通常只能在单一通道,即灰度图像上检测边缘,当然,

https://explore.skillbuilder.aws/learn 是 AWS 针对要想要自学 AWS 云计算技术所提供的网站,里面提了很多自学的课程,今天要展示的是在学习完 AWS Academy Cloud Foundations 课程后,如何透过 AWS Skill Builder 进行的刷题练习。

Day 33 - 实作 S3 驱动 Lambda 函数进行镜像AWS 有个教学课程,教学课程:使用 Amazon S3 触发条件建立缩图影像,今天我们就以这个教程为基础,并结合Day 32 - 透过手机呼叫 Amazon API Gateway 上传图片到 S3这篇文章,让使用者可以上传一个图片后,就完成图片镜像的动作。以上这个实验需要的 AWS 服务有Amazon API Gateway:提供上








