在对yolov5_5.0进行pip install requirement.txt后，yolo5_5.0会将虚拟环境中中的torch替换为2.0.1版本的，但要注意查看该torch是否为gpu版本，查看方式如下：打开Anaconda Prompt，激活相应环境，输入python，输入import torch 及 torch.cuda.is_available()，就可查看cuda是否可用。事实证明

我发现缓存雪崩这名字起的有点意思，哈哈。缓存在同一时间大面积的失效，导致大量的请求都直接落到了数据库上，对数据库造成了巨大的压力。这就好比雪崩一样，摧枯拉朽之势，数据库的压力可想而知，可能直接就被这么多请求弄宕机了。另外，缓存服务宕机也会导致缓存雪崩现象，导致所有的请求都落到了数据库上。举个例子：数据库中的大量数据在同一时间过期，这个时候突然有大量的请求需要访问这些过期的数据。这就导致大量的请求直

Pytorch 利用Facenet和Retinaface实现人脸识别

（一）weight：代码如下1、权重参数会自动下载2、如果自动下载的网速较慢，可以去github上下载相应的权值，下载的方法是找到对应页面的release，操作如下图（二）source，代码如下1、default 装的是相对路径，支持文件夹，图片，视频，摄像头等格式。（三）img-size1、推理所用的尺寸，以像素为单位，较大的尺寸会有较高的精度和较慢的速度，较小的尺寸则相反。2、注意并不是输入或

（一）weight：代码如下1、权重参数会自动下载2、如果自动下载的网速较慢，可以去github上下载相应的权值，下载的方法是找到对应页面的release，操作如下图（二）source，代码如下1、default 装的是相对路径，支持文件夹，图片，视频，摄像头等格式。（三）img-size1、推理所用的尺寸，以像素为单位，较大的尺寸会有较高的精度和较慢的速度，较小的尺寸则相反。2、注意并不是输入或

嗯，是这样~~java虚拟机对于多线程是通过线程轮流切换并且分配线程执行时间。在任何的一个时间点上，一个处理器只会处理执行一个线程，如果当前被执行的这个线程它所分配的执行时间用完了【挂起】。处理器会切换到另外的一个线程上来进行执行。并且这个线程的执行时间用完了，接着处理器就会又来执行被挂起的这个线程。这时候程序计数器就起到了关键作用，程序计数器在来回切换的线程中记录他上一次执行的行号，然后接着继续