logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

深度学习第一步 利用CUDA进行GPU加速Win11+cuda11.2+cuDNN8.1+tensorflow_gpu-2.10+pytorch安装配置教程(避坑指南)

深度学习第一步 利用CUDA进行GPU加速 Win10/Win11+vs2019+cuda11.2+cuDNN8.1安装配置教程

文章图片
#python#pycharm#vscode +2
NVIDIA由于账号/年龄等问题导致登录不上问题解决方法

最近学习深度学习需要注册NVIDIA账号,但过程有些坎坷,网上找不到太多相关解决方法,因此记录。

#深度学习
Linux gitLab 本地部署、远程仓库克隆、代码管理和提交

先通过ssh与git建立免密连接:将生成的密钥:复制到登录账户后的github或其他使用的git平台,比如gitee或gitLab下面是gitLab中导入密钥的示例:在合适位置,新建用于存放代码的仓库文件夹,比如:test3. 代码对比工具meld在指定目录下输入两个代码的目录地址回车就可以通过meld可以查看代码的不同,并进行逐步对比,需要的变化可以向左合并或向右合并可以先在本地代码仓库内新建自

文章图片
#gitlab
深度学习第一步 利用CUDA进行GPU加速Win11+cuda11.2+cuDNN8.1+tensorflow_gpu-2.10+pytorch安装配置教程(避坑指南)

深度学习第一步 利用CUDA进行GPU加速 Win10/Win11+vs2019+cuda11.2+cuDNN8.1安装配置教程

文章图片
#python#pycharm#vscode +2
深度学习第一步 利用CUDA进行GPU加速Win11+cuda11.2+cuDNN8.1+tensorflow_gpu-2.10+pytorch安装配置教程(避坑指南)

深度学习第一步 利用CUDA进行GPU加速 Win10/Win11+vs2019+cuda11.2+cuDNN8.1安装配置教程

文章图片
#python#pycharm#vscode +2
国产开源自定义拖拽大屏可视化工具对比分析

本文介绍了5款支持Vue框架的可视化大屏开发工具:GoView、DataEase、AJ-Report、DataGear和DataRoom。这些工具均支持自定义拖拽功能,适用于不同场景的数据可视化需求。GoView专注于监控展示,支持Vue2/Vue3/React框架;DataEase功能成熟,支持多种数据源和AI集成;AJ-Report适合企业级BI开发;DataGear提供看板模板和数据安全功能

文章图片
#开源
华为研发服务器操作系统——openEuler(欧拉系统)安装教程

国产操作系统 openEuler(欧拉系统)安装教程(从制作启动盘、系统配置到UKUI图形化界面安装)

文章图片
#linux#centos#服务器
深度学习第一步 利用CUDA进行GPU加速Win11+cuda11.2+cuDNN8.1+tensorflow_gpu-2.10+pytorch安装配置教程(避坑指南)

深度学习第一步 利用CUDA进行GPU加速 Win10/Win11+vs2019+cuda11.2+cuDNN8.1安装配置教程

文章图片
#python#pycharm#vscode +2
NVIDIA由于账号/年龄等问题导致登录不上问题解决方法

最近学习深度学习需要注册NVIDIA账号,但过程有些坎坷,网上找不到太多相关解决方法,因此记录。

#深度学习
到底了