轻量级的 Web 对讲/广播网关系统。利用 Netty 的高性能网络处理能力，实现了从 Web 前端采集音频，经过服务端转码与协议封装，最终以标准 GB28181/RTP 协议推送到前端设备（如摄像机、NVR 或国标平台）的核心功能。通过本次代码优化，项目不仅修复了 RTP 协议和 CPU 占用的严重 Bug，还完成了 通信协议的现代化升级。前端 ： PCM -> Blob -> WebSocke

文章摘要 本文介绍了一个本地化视频智能问答桌面应用的开发方案。该系统通过集成ASR语音识别、文本分段、向量化检索和轻量级Agent编排，实现了对本地视频内容的精准问答功能。技术栈采用pywebview+FastAPI构建桌面应用，基于faster-whisper进行语音转写，使用sentence-transformers生成文本向量，并采用ChromaDB实现持久化存储。系统特色包括：完整的本地化

**AI 编程助手的“短期记忆”和“Token 爆炸”不是产品不够努力，而是工作流与底层认知模型不匹配。**解决它的关键，不是让模型读更多文件，而是让项目先“变成可查询的结构化图谱”，再把图谱当作 AI 的外置大脑。

本文介绍了一个基于ThreeJS和DEM数据的三维水体建模与污染扩散可视化系统。系统采用前后端分工协作的方式，后端负责DEM数据处理、影像合成和预处理，前端通过ThreeJS实现三维地形渲染、水体效果模拟和污染扩散可视化。关键技术包括：DEM数据重采样处理、影像精确对齐、水域掩膜生成、GPU实时污染扩散仿真等。项目提供了完整的开源实现（GitHub仓库），支持本地快速部署和交互式参数调整，可应用于

本文系统介绍了基于Three.js和WebGL的DEM地形三维可视化全流程实现方案。主要内容包括：DEM数据基础概念、获取方法（OpenTopography等在线数据源）与预处理技术（裁剪、重采样等）；三维渲染核心原理，通过GPU顶点拉升将二维高程数据转为三维地形，并实现法线光照和纹理映射；完整开发链路从Leaflet选区交互到Three.js场景构建，提供性能优化策略（分块加载、LOD控制等）和