**AI 编程助手的“短期记忆”和“Token 爆炸”不是产品不够努力，而是工作流与底层认知模型不匹配。**解决它的关键，不是让模型读更多文件，而是让项目先“变成可查询的结构化图谱”，再把图谱当作 AI 的外置大脑。

本文介绍了一个基于ThreeJS和DEM数据的三维水体建模与污染扩散可视化系统。系统采用前后端分工协作的方式，后端负责DEM数据处理、影像合成和预处理，前端通过ThreeJS实现三维地形渲染、水体效果模拟和污染扩散可视化。关键技术包括：DEM数据重采样处理、影像精确对齐、水域掩膜生成、GPU实时污染扩散仿真等。项目提供了完整的开源实现（GitHub仓库），支持本地快速部署和交互式参数调整，可应用于

本文系统介绍了基于Three.js和WebGL的DEM地形三维可视化全流程实现方案。主要内容包括：DEM数据基础概念、获取方法（OpenTopography等在线数据源）与预处理技术（裁剪、重采样等）；三维渲染核心原理，通过GPU顶点拉升将二维高程数据转为三维地形，并实现法线光照和纹理映射；完整开发链路从Leaflet选区交互到Three.js场景构建，提供性能优化策略（分块加载、LOD控制等）和