目录1、交叉熵的定义2、交叉熵的应用：3、在逻辑回归中的应用4.交叉熵和二次代价函数的对比4.1. 二次代价函数的不足4.2. 交叉熵代价函数4.3 对数释然代价函数（log-likelihood cost）：4.4 交叉熵代价函数是如何产生的？5.实战平方损失函数与交叉熵损失函数 适用的情况1、交叉熵的定义在信息论中，交叉熵是表示两个概率分布...

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为什么要乘以2，是为了让DICE的值域在0和1之间。

中文分词常用的分词工具有jieba等，本文以jieba分词为例，讲解中文文本分析。一、jieba分词来源github：https://github.com/fxsjy/jieba1、主要模式支持三种分词模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对...

一、数据集介绍MINST数据集分类1.MNIST数据集MNIST数据集官网下载下来的数据集被分成两部分：60000行的训练数据集（mnist.train）和10000行的测试数据集（mnise.test）每一张图片包含28*28个像素，我们把这一个数组展开成一个向量，长度是28*28=784。因此在MNIST训练数据集中mnist.train.images是一个形状为...

一、正态分布标准正态分布标准正态分布就是均值为0，标准差为1的分布，如下图一般正态分布一般正态分布n，假设其均值是 μ，标准差为σ ，即服从 n~N(μ,σ)经过变换可以转换成标准正态分布：另X = (N - μ)/ σ，则X就是服从标准的正态分布了X~N(0,1)二、置信区间上图中的面积就是标准正态分布的概率，而置信区间就是变量的区间估计，例如图中的-1到1就是一个置信......

目录一、keras代码GPU配置二、tensorflow代码GPU配置三、给算子指定GPU或CPU当设置的GPU号大于实际的GPU个数时（比如实际只有一个GPU，配置中设置成使用1号GPU），创建会话会失败，提示tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Failed to create session.一、k...

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