背景kaggle地址：https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques/overview赛题给我们79个描述房屋的特征，要求我们据此预测房屋的最终售价，即对于测试集中每个房屋的ID给出对于的SalePrice字段的预测值，主要考察我们数据清洗、特征工程、模型搭建及调优等方面的技巧。本赛题是典型的...

一、线性回归、ridge、lasso和ElasticNet的关系为了防止过拟合的现象出现，学者对线性回归进行了优化，于是产生了ridge、lasso还有ElasticNet回归，首先让我们了解一下ridge回归。我们定义了线性回归的损失函数为，经过推导最终得到。为了防止过拟合的出现，我们在原损失函数的基础上增加一个正则项，则有(1)接下来求解，写成向量形式有...

二叉树顾名思义，二叉树就是只有两个节点的树，两个节点分别为左节点和右节点，特别强调，即使只有一个子节点也要区分它是左节点还是右节点。常见的二叉树有一般二叉树、完全二叉树、满二叉树、线索二叉树、霍夫曼树、二叉排序树、平衡二叉树、红黑树、B树这么多种类。我们这篇文章中简单介绍一般二叉树、完全二叉树和满二叉树。一般二叉树很简单，只要满足子节点数不超过两个的树就是一棵二叉树。长这样：...

目录一.背景二.ESMM模型2.1 ESMM 模型结构2.2 ESMM模型特点2.3.ESMM模型适用场景三、实验效果3.1 对比模型介绍3.2 公开数据集实验3.3 淘宝数据集实验四.实战4.1 公开数据集的下载和使用4.2 数据处理4.3 主要框架部分代码五、总结参考文献论文地址：https://arxiv.org/abs/180...

一、协同过滤1.1 User-CF与Item-CF的比较1.2 基于共现的协同过滤算法二、LoglikelihoodRatio算法三、Embedding表示召回四、召回算法的应用场景五、相关参考六、数据和代码汇总

方法一：# def preOrderTravel(self,root,listnode):#if not root:#return None#listnode.append(root.val)#self.preOrderTravel(root.left,listnode)#se...

1.Scala远程连接MongoDB读取数据https://blog.csdn.net/kakaluoteyy/article/details/80267941使用用户名和密码远程连接MongoDB数据库，用Java和Scala连接其实原理相同，都是JDBC，用MongoDB的连接驱动，只是语法上稍有区别而已，而在类、方法的调用上一模一样。在此，分享一下Scala连接Mon...

要想修改Ubuntu系统密码，第一步是要进入GRUB界面，网上有一些方法介绍怎么进入，介绍说开机时，长按shift,或者点击ESC，刚开始的时候我怎么点击就是进不去，还有一种方法说点击e，我也试了，后来发现是点击的时间不对，要在刚出现进入系统的进度条的时候就点击，这个时间只有1-2秒，使用上面三种方法都可以，但是需要在刚出现加载界面的时候就点击，进入之后界面如下：注意：刚开机，会出现如下...

精度优化策略：SAM:Sharpness AwarenessMinimization锐度感知最小化论文：2020 Sharpness-Aware Minimization for Efficiently Improving Generalization论文地址：https://arxiv.org/pdf/2010.01412v2.pdf项目地址:GitHub - davda54/sam: SAM:

pytorch：批训练（batch_training）_让机器看懂世界的博客-CSDN博客_批训练一、什么是批训练？批训练： 意思是把整套训练数据分成数个批次进行训练，每个批次从数据中选取 n_num(总数据)/n_batch(批次) 个数据，直到把整套数据训练完成。举个例子，有10个输入训练数据，每个批次训练3个数据，这训练完成需要4个批次，第一次从[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]随机