数据预处理：离散特征编码方法

为什么要乘以2，是为了让DICE的值域在0和1之间。

推荐系统 - Swing算法

目录一、随机投影森林-一种近似最近邻方法（ANN）1.随机投影森林介绍2、LSHForest/sklearn二、Kd-Tree的最近邻查找

图像分类任务之爬取需要的训练图像数据集和去除不合格的图片_图像数据集色块消除_没瓤的瓜的博客-CSDN博客。

找一个神经网络结构使得此网络在验证集上的准确率（或者其他指标）最高。

转载：caffe im2col详解本文讲解的是caffe中卷积过程，众所周知caffe中卷积采用的是im2col和sgemm的方式。网上已经有很多的im2col的讲解。原本不打算写这篇文章（在此不得不吐槽下，网上有不少的讲解caffe im2col的过程的文章多是错的。一些文章和caffe的具体实现对不上，真不知道他们到底有没有看caffe代码的具体实现，正是因为那些文章，浪费了不少时间。）本文举

《机器学习算法竞赛实战》读书笔记

转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/78829402?utm_source=wechat_timeline

最近有很多朋友都在部署deepseek模型，而且都用到了模型量化这个功能，目的是减少显存占用、提升推理速度。量化算法流程上图是算法流程，主要包含4步：①，使用昇腾 msmodelslim 仓库提供的量化接口对原始模型权重进行量化，生成int8格式的权重文件，以及后续在推理的时候要用到的激活值的量化参数和 matmul 结果的反量化参数；②，推理执行过程中，把Matmul的激活值（也就是输入X）进行