订单超时取消的实现方案&redis的高级用法

java实现深分页scroll

es，kibana，ik的下载安装

OverrideR error = R.error(500, "限流啦 别在试啦");});

微服务链路追踪SkyWalking

alibaba的druid连接池的监控1、导包（版本自选）这里省略了数据库的其他包只关注druid的相关<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid</artifactId><version>1.2.5</version></depen

定时任务：QuartzJobBean以我做天气预报项目为例概述定时任务的使用：第一步：写一个要定时执行的任务的类，让他继承QuartzJobBean （类上不加@component）package com.sinux.weather.controller;import com.sinux.weather.entity.City;import com.sinux.weather.serv...

封装好的基础聊天模型和其他组件。LangChain集成包，目前LangChain会将一些重要的集成包单独拆分出来（例如langchain-openai ， langchain-anthropic 等），让集成包更轻量级，这些包将会由LangChain团队和集成包的开发者共同维护。构成AI应用的链、AI agent和检索器。社区维护的第三方集成包。⽐如：Model I/O、Retrieval、Too

RAG（Retrieval Augmented Generation）检索增强生成，RAG是一种将信息检索和大语言模型文本生成相结合的技术。简单来说，RAG就是在大语言模型生成答案之前，AI应用先从外部知识库中检索与用户提问相关的信息，然后将检索到的信息作为上下文通过提示词一起传递给大语言模型，从而让大语言模型根据检索出来的内容进行回答。

LangGraph是一个基于图结构的 Agent 编排框架，专注于描述和控制 Agent 的执行流程。它可以独立使用，也可以与LangChain 结合，用于更方便地调用模型、工具和记忆组件。通过LangGraph可以轻松构建出可靠的Agent应用。LangGraph并不依赖于LangChain，但是配合LangChain使用可以发挥更好的效果# step 1.定义状态"""定义状态"""# 冰箱门