logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

目标检测网络

大致分为两类one-stage和two-stage,主要区别是检测目标类别与bounding box回归任务是否分开进行。two-stage代表是rcnn系列(rcnn、fast-rcnn、faster-rcnn)one-stage代表是yolo系列(yolov1-yolov5)、SSD、RetainNet1、one-stage①yolo略②SSD③RetainNet2、two-stage...

#神经网络#深度学习
数据增强

https://zhuanlan.zhihu.com/p/41679153https://www.cnblogs.com/monologuesmw/p/12932407.htmlhttps://blog.csdn.net/qq_39523365/article/details/112525776?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-ba

#pytorch#深度学习#神经网络
pytorch(一)一个简单的CNN搭建

pytorch(一)一个简单的神经网络搭建1、输入预处理2、特征提取(CNN)4、损失函数3、分类器分类输入形式【batch,channel,H,W】卷积、激活、池化、BN、dropout层通常上下两层的特征图尺寸相差1倍,可以通过设置pooling层网络构建:需要设定每层网络的相关参数inchannel,outchannel,kernel_size、padding、stride等输入数据维度为W

#深度学习#pytorch
python命令行参数sys.argv的使用

sys.argv是命令行参数,既然提到命令行,那么使用它时需要在命令行下,如Windows下的cmd(命令提示符)窗口下或Linux下的终端(Terminal)。   不能再IDE环境(Pycharm等编译器)下使用,即使使用也只能用sys.argv[0],表示该脚本所在路径如:C:/Users/Administrator/Desktop/Python_Opencv/Test1/TT/1.py

#python
NumPy(一)基础

NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。    NumPy数组在数值运算方面的效率优于Python提供的list容器。使用NumPy可以在代码中省去很多循环语句,因此其代码比等价的Python代码更为简洁。    N

#python#numpy
Ubuntu下如何在桌面创建一个应用程序的“快捷方式”?

如何在Ubuntu的桌面创建一个应用程序的“快捷方式”?Linux的应用程序和Windows的有着完全不同的组织形式,并不是像Windows下那样双击一个安装程序,选择一个文件夹,安装完成了以后,在文件夹家里就能找到安装过的程序,而且很容易在程序图标上右键选择“发送到桌面快捷方式”的傻瓜式操作来创建一个桌面,或者是在任何地方的快捷方式。 Linux的应用程序安装很多都是在终端里,刚从W

#ubuntu#linux
机器学习--SVM

在机器学习领域,支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。原理简介SVM方法是通过一个非线性映射p,把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中(Hilbert空间),使得在原来的样本空间中非线性可分的问题转化为在特征空间中的线性可分的问题.简单地说,就是升维和线性化.升维,就

#算法
到底了